根據 Guru Club，在 6 月 5 日，騰訊 Hunyuan 發布了 Stem 稀疏注意力演算法，並獲得頂級機器學習會議 ICML-26 的接納。該演算法透過 Token Position Decay（TPD）與 Output-Aware Metric（OAM），在 25% 的預算下達到近乎無損的準確度。當與 HPC 操作員結合時，在 128K 的上下文長度下，第一個 token 的延遲降低 3.7x。
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