👀 家人們,每天看行情、刷大佬觀點,卻從來不開口說兩句?你的觀點可能比你想的更有價值!
廣場新人 & 回歸福利正式上線!不管你是第一次發帖還是久違回歸,我們都直接送你獎勵!🎁
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📅 活動時間: 長期有效(月底結算)
💎 參與方式:
用戶需爲首次發帖的新用戶或一個月未發帖的回歸用戶。
發帖時必須帶上話題標籤: #我在广场发首帖 。
內容不限:幣圈新聞、行情分析、曬單吐槽、幣種推薦皆可。
💰 獎勵機制:
必得獎:發帖體驗券
每位有效發帖用戶都可獲得 $50 倉位體驗券。(注:每月獎池上限 $20,000,先到先得!如果大家太熱情,我們會繼續加碼!)
進階獎:發帖雙王爭霸
月度發帖王: 當月發帖數量最多的用戶,額外獎勵 50U。
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📝 發帖要求:
帖子字數需 大於30字,拒絕純表情或無意義字符。
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有沒有想過人工智能在你凌晨三點調試時是否真的能感受到什麼?
最近有一個名爲Goose的開源AI代理引起了關注。它作爲模型上下文協議(MCP)的參考實現而構建——基本上是一個幫助AI工具更好地理解您的編碼環境的框架。
這有什麼有趣的?它不是僅僅輸出通用的代碼片段,而是旨在捕捉上下文線索。當你的提交信息變得更簡短,或者你第五次重構同一個函數時,模式就會顯現出來。
這種協議方法也很巧妙。MCP並不是另一個封閉的生態系統,而是爲不同的AI工具創建了一種標準的方法來共享上下文。這可能會改變我們與編碼助手互動的方式。
雖然還處於早期階段,但如果你對開發工具感興趣,值得關注。