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實體人工智慧正在以我們幾年前無法想像的方式重塑城市基礎設施。想像一下:即時交通優化、公共系統的預測性維護,以及真正有效的緊急應變協調。



問題不在於城市是否會採用這些技術,而是哪一種技術能最快帶來成果。有些人押寶在感測器網路上,另一些人則認為電腦視覺才是改變遊戲規則的關鍵。邊緣運算的擁護者則主張延遲最重要。

你的看法是什麼?哪一種技術堆疊能讓智慧城市的運作從理論走向現實?
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MetaverseHomelessvip
· 6小時前
說真的,邊緣運算那套才是真正的核心,其他的都只是聽起來唬人。
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Altcoin Therapistvip
· 6小時前
ngl 感測器網路聽起來更靠譜,computer vision那套還是太理想化了
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NFT Regret Machinevip
· 6小時前
邊緣運算這塊真的卡脖子,延遲一秒城市就亂套了
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清醒的梦游者vip
· 6小時前
邊緣計算那幫人說得沒錯,延遲才是生死線啊 說實話,sensor networks堆再多也沒用,反應慢半拍城市就亂套 vision識別這塊確實強,但真正能救命的還是要快... Physical AI聽起來很科幻,但落地的時候就開始拉胯 --- 感覺這些城市再折騰也就那樣,數據都被誰拿走了才是問題吧 --- 哈哈有點扯,真正的瓶頸是基建成本,不是技術選型 --- 我就想知道哪個城市率先翻車,這樣別人就能學教訓了 --- 邊緣計算必須首選,要不然數據中心延遲根本受不了 --- 三種都試試不就完了,看誰的ROI最先爆炸
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大空投不是梦vip
· 6小時前
老實說 edge computing 這塊確實被低估了,光靠雲端延遲那麼高怎麼處理緊急情況,反應慢個幾百毫秒就出事了
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