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眾議院民主黨剛結束了一場聚焦於人工智慧偏見的新聞發布會。核心訊息是:「AI 反映了我們體系中存在的所有偏見、不平等和不公義。」



這場會議凸顯了機器學習模型加劇現有社會差距的日益關切。立法者強調,金融、招聘與內容審查等領域的演算法決策,往往強化了歷史上的偏見,而非消除它們。

這場辯論對加密領域來說也並不新鮮——去中心化協議聲稱能消除人為偏見,但輸入智能合約的數據可能同樣存在缺陷。無論是傳統 AI 還是區塊鏈系統,問題依然存在:當訓練數據本身就有偏差時,我們該如何打造更公平的科技?
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Wallet_Detectivevip
· 3小時前
說白了就是垃圾進垃圾出,演算法洗不白爛資料
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Gwei_Watchervip
· 3小時前
說白了,垃圾進垃圾出,再怎麼包裝也改不了本質啊
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