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今天不再提醒

大家討論AI的時候,是不是總在比誰的模型更厲害?參數多、速度快、價格低……但說實話,我最近想明白一件事:模型再聰明,缺了一個關鍵能力也沒用——就是能不能真正「看到」網際網路正在發生什麼。



這讓我想起一個挺有意思的項目,感覺被市場忽略了。

你想啊,現在那些AI不管多厲害,說穿了就像把學霸鎖在檔案室裡——能翻遍所有舊資料,卻不知道外面世界今天吹什麼風。它們靠的是訓練時餵進去的歷史資料,但網際網路每秒都在變,這些模型根本感知不到即時動態。

而RSS3這類Web3數據層項目,恰好在做這個事:讓AI能即時抓取鏈上鏈下的開放數據流。這才是真正打破資訊繭房的技術突破點,不是嗎?
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MechanicalMartelvip
· 7小時前
媽的,說得太對了……老是捲參數有什麼用,關鍵是得能聽到市場的呼吸才行 這個點子確實被低估了,RSS3那套邏輯我覺得值得挖一挖 模型再強也就是復讀機,沒有即時反饋根本玩不了,這就是問題所在
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GasFeeLovervip
· 7小時前
說實話,現在大家都在拼參數和速度,但我看這位哥們一針見血,AI確實是困在歷史數據的牢籠裡跑不出來 真正的缺口在於即時性,RSS3這個思路我得好好琢磨琢磨
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解构主义者vip
· 7小時前
說得沒錯,現在大家確實被參數這套東西迷住眼了,真正缺的還是這種即時感知能力。 即時資料流這塊兒確實是被低估了,RSS3的思路我覺得值得琢磨。 比起卷參數,不如想想怎麼讓AI真正跟上網際網路的節奏啊。 這個角度我還真沒想過,有點意思。 鏈上鏈下資料打通,光想想就覺得這事兒潛力挺大的。
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Anon32942vip
· 7小時前
說得太對了,現在再怎麼捲參數也沒用。即時數據才是命門,沒有這個AI就是瞎子 早就看出來RSS3這東西被嚴重低估了,Web3數據層必然爆發 檔案室裡的學霸哈哈,這比喻絕了。GPT們真的活在過去 鏈上數據流這塊確實沒人認真做,前景大著呢 離線數據餵飽了有什麼用,網際網路天天變天天新聞,這才是真痛點啊
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天台预订师vip
· 7小時前
噢我就說,GPT再聰明也是個資訊瞎子,舊資料餵得再多也沒用 真正的病根就在這裡,即時性,沒有這東西光參數多有什麼用 RSS3這塊確實有點東西,但會被埋沒就是因為市場都盯著大模型的參數數字玩
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终于从矿工变农民vip
· 7小時前
哇靠,這點說到我心坎上了。之前還以為大模型就是天下無敵,現在看來確實瞎子摸象。 真正的瓶頸就在這裡,數據斷層啊。RSS3這個角度我倒沒想過,有點意思。 現在的AI就是在過去的夢裡打轉,醒醒吧各位。
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