為何量子AI投資看好 Alphabet 作為長期投資選擇

AI 領導地位仍是 Alphabet 目前的優勢

Alphabet 已將自己定位為生成式 AI 的主導力量，特別是通過其 Google 搜索整合策略。公司的 Google Gemini 模型已成為全球最廣泛部署的大型語言模型之一，為 Alphabet 在訓練數據和實際應用模式方面提供了無與倫比的優勢。

對生成式 AI 會侵蝕 Google 搜索收入的擔憂已被證明是無根據的。最新的財務數據顯示，搜索部門在第二季度保持12%的年增長率，證明傳統搜索在公司層層加入 AI 功能的同時仍然具有韌性。AI 搜索概覽功能——將 Gemini 驅動的摘要放在結果頂部——彌合了傳統搜索與生成式 AI 之間的鴻溝，讓用戶保持參與度，同時維持收入來源。

性能基準一再將 Gemini 排在可用的頂級生成式 AI 模型之列，鞏固了 Alphabet 作為 AI 領導者的地位。這一基礎在考慮公司下一個技術前沿時尤為重要。

量子計算突破

真正的轉折點出現在2024年12月，當時 Alphabet 宣布其 Willow 量子計算晶片取得突破。這一成就令人震驚：該晶片完成了一個傳統計算需要10 septillion年才能解決的計算任務。儘管這個基準是為了展示量子可行性而非實用應用而特意設計，但它表明 Alphabet 在仍處於證明概念階段的技術領域取得了實質性進展。

Alphabet 在量子計算方面的投資具有戰略意義，超越純粹的研發。公司目前依賴外部供應商——Nvidia 提供 GPU 和 Broadcom 提供定制 AI 加速器——來支撐其 AI 基礎設施。這些中間商安排增加了成本並造成供應鏈依賴。通過自主開發專有的量子計算能力，Alphabet 可以大幅降低成本，並消除對第三方的依賴。

AI 與量子計算的橋樑

使 Alphabet 在量子 AI 投資領域獨樹一幟的是其雙重能力。少數公司同時擁有先進的 AI 基礎設施和積極的量子計算開發。這些技術的融合可能加速 AI 模型訓練，並實現目前仍屬理論的計算能力。

除了內部應用外，Alphabet 的量子計算進展還為雲端收入開啟了新機會。如果公司能推出商業可行的量子晶片，便可通過 Google Cloud 變現這些能力——向面臨複雜計算挑戰的企業出租量子計算存取權。

Alphabet 的資源規模為執行提供了信心。與專注於量子技術的純粹公司不同，Alphabet 擁有幾乎無限的研發資金，使其能在沒有財務限制的情況下追求量子突破，這是較小競爭對手所難以匹敵的。

投資理由

對於長期投資者來說，考慮量子 AI 投資時，Alphabet 代表了一個獨特的交集。公司已經盈利並在 AI 領域證明實力，同時在量子計算方面取得可信的技術進展。這種雙重定位提供了對短期 AI 收入和長期量子計算潛力的雙重敞口。

這種組合暗示 Alphabet 在未來十年可能超越大盤，隨著這些技術的成熟與融合，成為一股不可阻擋的力量。然而，投資者應該認識到，量子計算仍未經商業驗證，儘管 Alphabet 具有優勢，但執行風險依然存在。