英特爾能否最終掌握人工智能？SambaNova對這家芯片巨頭復興的意義

爲什麼這筆交易比上一個更重要

英特爾似乎準備再次進行重大人工智能投資。這家芯片制造商正在進行收購 SambaNova Systems 的高級討論，交易金額約爲 16 億美元——與該公司之前的 $5 億美元估值形成鮮明對比。這個潛在的舉措正值英特爾人工智能戰略的關鍵時刻，但懷疑者完全有理由質疑該公司的收購計劃。

所提議的目標SambaNova代表了與英特爾之前嘗試的不同類型的人工智能機會。該公司專注於定制的人工智能推理解決方案，而不是訓練芯片。其可重構數據流單元(RDUs)爲SambaRack系統提供動力——這是一種集成的硬件、網路和軟件解決方案，旨在高效進行大規模的人工智能推理。

從過去的錯誤中學習

英特爾的過往記錄講述了一個警示故事。2019年，這家芯片巨頭爲哈巴納實驗室支付了大約$2 億美元，收購了當時一款前景看好的AI訓練處理器——高迪。這個投資是在AI週期的早期階段進行的，早於ChatGPT重新塑造整個行業格局。

盡管技術性能合理，但Gaudi未能獲得有意義的市場採納。英偉達的主導地位證明難以逾越，主要由於其專有的CUDA生態系統——一個經歷近二十年發展而成爲加速計算行業標準的軟件平台。Habana的不熟悉架構和不成熟的軟件環境無法競爭。更糟糕的是，英特爾同時追求不專注的戰略，開發Gaudi訓練芯片和單獨的數據中心GPU。這種分散的方法使得這兩個項目都缺乏足夠的資源或明確的定位。

當英特爾取消了Falcon Shores項目時，損害加劇了，該項目是其數據中心GPU項目，採用了Gaudi技術，實際上將AI訓練戰場拱手讓給了Nvidia。

爲什麼SambaNova可能與衆不同

幾個因素將這次潛在收購與Habana Labs的經驗區分開來。首先，英特爾資本已經對SambaNova進行了投資，英特爾的首席執行官譚麗博擔任SambaNova的董事長——這表明組織之間的協調性比與Habana的情況更強。

更重要的是，市場動態已經發生了變化。AI推理領域的競爭遠比訓練市場激烈，後者幾乎被Nvidia牢牢掌控。推理工作負載獎勵效率和專業化解決方案，爲提供更高性能每瓦的定制芯片架構創造了機會。

SambaNova 展示了早期的吸引力。該公司最近獲得了三份合同，爲澳大利亞、歐洲和英國的主權 AI 推理雲提供支持。法國雲服務提供商 OVHcloud 選擇了 SambaNova 的系統，以補充其基於 GPU 的基礎設施，作爲其 AI 端點產品的一部分。這些勝利表明市場認可 SambaNova 的集成方法的價值。

戰略對齊

此次收購與英特爾重新調整的人工智能路線圖完美契合。在放棄人工智能訓練競賽後，英特爾將重點轉向機架規模解決方案——爲數據中心部署而構建的完整集成系統。SambaNova 的推理機架平台完美契合這一願景。

這一舉動是否會真正成功仍然不確定。英特爾的收購成功率並沒有激發信心，特別是在復雜的技術領域。Habana Labs 證明了，僅僅擁有好的芯片並不足夠，當英偉達的生態系統優勢壓倒一切時。然而，將 SambaNova 定位爲一個以推理爲中心的機架規模解決方案，而不是僅僅提供芯片的產品，相比於英特爾之前的方法顯著提高了成功的幾率。

真正的問題不是SambaNova是否是一家好公司——它確實是。問題在於英特爾是否能夠有效地支持它，並幫助它在一個效率、整合和客戶關係與原始性能同樣重要的市場中競爭。