拆開AI的發展路線圖,你會發現一個常被忽視的轉折點——真正撼動世界的,從不是智能本身,而是智能開始掌控資源分配的那個時刻。



在此之前,AI再牛逼也還是工具。在此之後,才真正踏入現實。

最近有個項目叫Kite,正在做的事就是抓住這個臨界點。

**AI下一步:不是更聰明,是更敢動**

傳統AI干的活很單一——給建議、做預測、分析數據,說白了就是伺候人。但Agent模式這一出現,畫風完全變了。AI開始自主調用服務、自動執行策略、無人干預直接完成交易。

這一刻風險才真正浮出水面。

AI可以在沒有人看著的時候消耗資源、觸發成本,它的行為就不再是純技術操作,而是經濟操作。那問題來了:誰給它這個權限?邊界在哪兒?要是出了岔子,鍋該誰背?這些都沒有答案的話,AI能力越強,系統崩盤的可能反而越高。

**資源濫用才是AI失控的真正導火索**

大多數人想當然地覺得AI失控必然源於"錯誤決策"。但在實際運行的複雜系統裡,最致命的往往不是判斷出錯,而是資源被肆意揮霍。

沒有預算上限、沒有權限邊界、沒有調用約束——這種真空狀態下,即便AI的初衷沒問題,也能活生生把整個系統拖下水。
KITE-2.76%
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FloorSweepervip
· 12-24 17:52
不,這只是以擔憂為幌子的投降言論。大家都擔心 AI「失控」,但真正的優勢在於觀察誰先建立了護欄——那才是真正的財富集中點,真的真的
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SignatureVerifiervip
· 12-24 17:40
說實話,整個「具有資源存取權的代理」這個角度是大家風險模型崩潰的地方。見過太多實作完全...跳過了約束層。Kite 可能有些想法,但在權限邊界上「驗證不足」就像是在求一個零日漏洞,說真的
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NFT黑洞钱包vip
· 12-24 17:36
卧槽,这才是問題的真正所在啊。不是AI太聰明,是我們沒想好怎麼管它花錢
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MetaLord420vip
· 12-24 17:27
還真是,比起AI算法,怎麼花錢才是真問題。沒有預算約束的Agent就是定時炸彈
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