## 以 Throwback 和 Pullback 進行價格回調 ─ 專業分析師實戰交易策略



新手交易者常常困惑於價格從主要趨勢回撤的動作,問題在於他們無法判斷這種回調是 **Throwback 和 Pullback** (短暫反彈),還是 Reversal (真正的轉折),誤判將導致損失或錯失獲利良機。

## Throwback 和 Pullback 是什麼 ─ 基本差異

**Pullback** 發生在下跌趨勢中,價格短暫反彈,但未能突破原有阻力位,隨後再度創出新低 (Lower Low),符合下跌趨勢。

**Throwback** 發生在上升趨勢中,價格短暫回調,但未能突破原有支撐位,隨後再創新高 (Higher High),符合上升趨勢。

Pullback 和 Throwback 的產生原因與市場人性有關,當價格持續沿一個趨勢移動時,早期進場的交易者開始獲利了結,形成價格的回調,但這只是部分人獲利了結,並非趨勢反轉。當價格回調到一定程度,新的買盤進入,推動價格回到原有趨勢。

## 為何 Pullback 和 Throwback 是交易者偏好的進場點

追蹤買入(Follow Buy)(追買點)的策略,常會在高點進場,風險較大。相反,等待 Throwback 或 Pullback 發生,能以較佳價格進場,且止損點明確 (突破前高/低),風險報酬比更佳。

## Pullback/Throwback 與 Reversal 的差異 ─ 必須明確辨識

交易失敗的主要原因在於將 Pullback 和 Throwback 與 Reversal 混淆。

**最重要的差異:測試支撐/阻力**
- **Pullback/Throwback**:價格回調但未突破原有支撐/阻力
- **Reversal**:價格突破支撐/阻力,尤其是長時間建立的強支撐/阻力

**第二個指標:成交量 (Volume)**
- **Pullback/Throwback**:成交量低,屬短暫回調
- **Reversal**:成交量高,確認轉折

**第三個指標:測試次數**
- **Pullback/Throwback**:測試支撐/阻力次數少,較為平穩
- **Reversal**:多次測試並伴隨成交量放大,顯示趨勢轉變

## 4 種實用的 Pullback 和 Throwback 交易策略

### 1. 突破點交易 ─ 最直觀且明確

當價格突破支撐/阻力,顯示趨勢明確,常伴隨 Pullback 和 Throwback 來測試原有支撐/阻力。

**操作步驟:**
- 等待突破發生
- 不立即追進,而是等待價格回測原有支撐/阻力 (Pullback/Throwback)
- 在回測時進場
- 止損設在突破前的最低/最高點
- 當價格出現轉弱或反轉信號時平倉

### 2. 分階段策略 ─ 適用於明確趨勢

在強勢趨勢中,價格不會直線上升或下降,而是階梯式運動。Throwback 不會跌破前低 (Higher Low),Pullback 不會突破前高 (Lower High)。

**操作步驟:**
- 確認主要趨勢
- 在上升趨勢中:以前低為支撐,回測時進場買入
- 在下降趨勢中:以前高為阻力,回測時進場賣出
- 達到支撐/阻力時設置止損

### 3. 趨勢線(Trendline)與移動平均線(MA) ─ 經典工具

畫出連接高點或低點的趨勢線,或用移動平均線作為趨勢的代表。在上升趨勢中,趨勢線為支撐;在下降趨勢中,為阻力。

**操作步驟:**
- 確定明確的趨勢線或 MA(如50或200)
- 等待回測趨勢線或 MA
- 在價格反彈時進場
- 當價格突破趨勢線或 MA 時止損

( 4. Fibonacci 回撤 ─ 設定回調目標

在強勢趨勢中,Pullback/Throwback 通常不超過 23.6%、38.2% 或 50% 的回撤範圍。

**操作步驟:**
- 從趨勢起點畫到最高點(上升)或從最高點畫到最低點(下降)
- 在上升趨勢中:23.6%、38.2%、50% 為 Throwback 的支撐點
- 在下降趨勢中:同樣為 Pullback 的阻力點
- 在這些層級分批進場,並設置風險控管

## 重要:如何區分 Pullback/Throwback 與真正的 Reversal

交易者的責任是觀察:
1. **價格是否突破原有支撐/阻力** ─ 若突破,即為 Reversal
2. **成交量是否放大** ─ 若放大,則可能為 Reversal
3. **前趨勢的強度** ─ 舊趨勢是否仍然強勁或已開始轉弱

## 總結

**Pullback 和 Throwback** 是主要趨勢中的短暫反彈,不是趨勢反轉。正確理解後,能成為高風險報酬比的進場點。結合多種技術,如突破、趨勢線、Fibonacci 和成交量觀察,能大幅提升判斷的準確性並降低誤判風險。
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