随着智能体经济的快速发展,AI 推理結果的可信度成了繞不開的话題,模型能不能被篡改,輸出是否真實,決策是否能被驗證,這些問題都會影響未來去中心化 AI 的可行性。



@inference_labs 選擇在這個關鍵點上深耕,它並不做花哨的應用,而是致力於構建一條面向所有 AI 的驗證層,讓每一次推理都能生成可追溯且不可偽造的證明。

團隊與多個生態保持緊密合作,其中包括 Bittensor 等去中心化 AI 網絡,在 Subnet 2 上他們已經累計生產了大量零知識證明,為模型驗證提供了真實運行數據。

他們的目標非常明確,就是讓 AI 的決策過程能夠在無中心化信任機構的情況下仍然可靠,從而讓去中心化自治系統、鏈上治理和高價值行業能夠放心使用 AI。

隨著協議能力的不斷擴展,Inference Labs 正在成為 AI 可信計算領域無法忽視的一股力量。

#KaitoYap @KaitoAI #Yap
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