Zoox的332個單位軟體故障暴露自動駕駛車道導航的挑戰

亞馬遜的Zoox已解決一個影響其在美國所有活躍車隊的重大自動駕駛軟體問題，該車隊共計332輛車。問題集中在交叉路口出現的意外變換車道行為——這是自動駕駛中的一個關鍵安全問題，可能削弱公眾對該技術的信任。

發生了什麼問題

核心問題並非單一故障，而是多個相互關聯的軟體問題的結合。Zoox的車輛偶爾會誤判雙停車的車輛，導致導航系統做出不穩定的路徑決策。在試圖避免阻擋交叉交通時，自動系統有時會執行協調不良的動作，將車輛送入對向車道。這反映出自動駕駛車輛依賴的決策層級在平衡多個衝突目標時出現了失誤。

發現與應對時間線

這個問題在2025年8月26日的一起特定事件後浮出水面，當時一輛Zoox robotaxi在轉彎時異常寬幅，直接駛入對向車道。公司並未將此視為孤立事件，而是系統性追蹤類似情況，並在接下來的幾個月內確認了另外62起類似事件。這種有條不紊的做法——記錄模式而非忽略異常——使工程師能更有效地診斷根本原因。

Zoox啟動了分階段的軟體修正策略。在11月推出了部分修復，解決了一些基本的分類錯誤。12月中旬則推出了更全面的更新，處理更廣泛的路徑規劃與動作執行問題。到12月19日，公司確認所有在公共道路上的332輛受影響車輛都已安裝了更新後的軟體。

為什麼這很重要

在此期間未發生任何車禍、傷害或死亡，值得注意，但並不削弱此問題的重要性。交叉路口的變換車道行為正是那種可預測的失誤，可能侵蝕公眾對自動駕駛的信心。Zoox能將問題追溯到特定的軟體原因——而非硬體限制——表明這些修正是真正的預防措施，而非暫時的修補。

由於Zoox運營自己的車隊而非銷售給消費者，這次召回不需要通知客戶或與經銷商協調，因而能更快速地在整體範圍內推行。