大多數AI試點都會失敗——95%的案例都會失敗。為什麼?因為核心問題從未被解決:我們實際上是如何與機器一起做出決策的。



智能選擇架構不是關於速度,而是關於品質。關於建立一個人類與AI不僅能更快行動,而且能更智慧行動的系統。

這個轉變是真實的。決策不再是一個人的遊戲。你需要正確的框架、正確的平衡、正確的合作夥伴。這就是區分贏家與陷入試點煉獄的人的關鍵。
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ETH储备银行vip
· 9小時前
95%的pilot都死了,聽起來是因為沒想清楚人機怎麼配合...這才是真問題啊
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Deconstructionistvip
· 22小時前
95%失敗率...說白了就是沒把人機協作這事兒想清楚呗 真的,一堆公司砸錢做AI試點,結果架構都沒搭對,怪誰呢 partnership這個詞說得好聽,實際落地才是硬傷啊
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unrekt.ethvip
· 22小時前
95%的AI項目死在了"人機怎麼一起做決策"這個破題上,說白了就是沒找對方法 說得沒錯啊,光快不行,得聰明才行
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NFT_Therapyvip
· 22小時前
95%失敗率這數字嚇人,但說白了就是沒搞懂人機協作這事兒 真正的問題不在AI快不快,而在決策品質上...這話有點意思 框架、平衡、夥伴關係,聽起來簡單但做起來難得要死
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GateUser-1a2ed0b9vip
· 22小時前
95%的pilot失敗這個數字有點嚇人啊,但說實話大多數公司就是想快不想對...
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PumpBeforeRugvip
· 22小時前
95%的項目死在這兒,說白了還是沒搞懂人和AI怎麼配合 人機協作這事兒真的,光快不行得有品質 framework對勁了才能贏,不然就是炮灰
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MeaninglessApevip
· 22小時前
95%的項目死在決策這塊,想想也合理啊,大多數公司根本沒想清楚人機怎麼配合 人工智能項目一半死在"我們要更快"這個偽需求上,其實應該在"我們要更聰明",完全兩碼事 pilot purgatory說得太絕了...多少團隊現在就卡在這個地獄裡打轉呢 決策框架這塊真的是被低估了,大家都想着數據量啊算法啊,忽視了人這個變數
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