🚨 第一個“活體電腦”已經到來

科學家們現在正在用實驗室培育的人腦細胞運行電腦。
真正的神經元。
在矽晶片上生長。
像Cortical Labs這樣的公司正在利用來自幹細胞的微型腦器官構建生物計算機。
這些簇包含約20萬到80萬個神經元，並連接到電極，允許它們接收輸入並傳送信號。
而且它們已經可以學習。
研究人員已經訓練它們玩像乒乓球這樣的簡單遊戲，通過對電刺激的反應來學習。
令人驚訝的是效率。
人腦的功耗約為20瓦特。
現代AI數據中心消耗兆瓦級的電力。
這巨大的能量差距促使科學家們探索生物計算。
Cortical Labs已經推出了一個商用系統，名為CL1。
售價約為35,000美元，讓開發者可以通過雲端直接在活體神經元簇上運行代碼。
他們稱之為“濕件作為服務”。
這個願景是混合計算。
矽晶片負責原始速度。
生物負責適應性學習。
你的大腦可以從少量數據中學習，立即適應，甚至自行修復。
傳統的AI需要大量數據集和不斷的再訓練。
如果這項技術能擴展，未來的數據中心可能充滿“活體伺服器”。
由生物處理器網絡與傳統晶片協同工作。
一些研究人員相信，這樣的系統在某些任務上可能比傳統系統節能數億倍。
但擴展它將非常困難。
人腦大約有860億個神經元。
如今的生物計算機不到一百萬個。
在數據中心連接數十億神經元將需要全新的硬體。
而且還有重大的倫理問題。
如何在伺服器機架中維持活體神經元？
這樣的系統是否有朝一日會變得有意識？
我們是否願意將生物智能作為計算基礎設施？
有一點是明確的。
AI的能量需求正在爆炸性增長。
到2030年，數據中心的電力消耗可能佔全球電力的8%。
如果生物計算成功，未來的AI可能不僅僅依靠矽晶片運行。
它可能在活體神經網絡上運行。