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比Seedance2.0牛逼的HappyHorse 竟然還開源?
HappyHorse 背後的人是淘天集團的張迪,之前是快手Kling一號位,再之前是阿里媽媽大數據與機器學習工程架構負責人,在阿里待了 10 年,去年被老東家重新請回去。
不過阿里的公關宣傳你懂的,實際用起來可能還要打個折扣,對標Seedance2.0,打平Kling還是可能的,關鍵是開源啊,那還要啥自行車
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中國大模型的作弊蒸餾之路要被海外御三家聯手封殺了,國內大模型的好日子到頭了,看看誰會先原形畢露😂
kimi、minimax、DeepSeek 都是上了蒸餾黑名單的,GLM 和 Qwen 倒是沒被點名
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Qwen3.6-Plus 我實測下來是明顯強於MiniMax M2.7還是多模態,但是這次沒有那麼多 AI 博主出彩虹屁評測了,因為阿里把他們斷糧了。
大概是阿里因為最近一次財報的問題,把宣傳的預算給砍了,要我說這樣才對啊,本來就應該憑實力征服,Qwen3.5 出來的時候,搞那麼多預算鋪墊蓋地吹的天花亂墜,結果實測就是一坨屎。
阿里現在的策略轉向
- 小模型、小尺寸 Qwen3.5 全開源第一時間開源
- 中等模型 Qwen3.6-Plus 性能超過 MiniMax M2.7 應該會延遲開源,效仿另外三家國產模型
- 旗艦模型 Qwen max 系列,閉源
Qwen3.5-Plus 到 Qwen3.5-Max 大概間隔 1 個月時間,等Qwen3.6-Plus出來之後有可能重登國產模型第一,但是這期間 DeepSeek V4 也要出來了,還有其他國產模型大概也要更新了,目前落後進度 1~2 個月,在各家轉向閉源之後Qwen追上是不難,因為國產模型最大的 BUG (蒸餾)已經被 Claude 封堵,蒸餾在開始的時候追進度很快,智能提升非常明顯,之後就看各家的硬實力如何了。
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中國的大模型紛紛轉向半開源了,最新發布的大模型全都沒有立即開源,承諾開源的到現在也還沒有開,
說明行業已經走過了用開源換注意力的階段,進入用閉源換利潤的商業化階段
GLM 5.1 沒有第一時間開
MiniMax 2.7 沒有開
Qwen 3.6 Plus 也沒有開
現在基本轉向延遲開源甚至閉源,立即開源等於直接把自己的護城河拆掉。
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做了一個 Deribit 的期權工具,方便做賣出期權抄底,就別玩交易所的雙幣理財了,自己手搓不好嗎?用Deribit 的開放 API 做的,找到適合的賣出期權,篩選出 APR 合適、流動性好。用數據大概判斷現在的波動率歷史情況是高還是低,什麼時候賣權划算,聰明錢方向等
github 倉庫 :lianyanshe-ai/deribit-options-monitor
監控了Deribit交易所BTC/ETH期權市場,設計 skill 的思路
1. DVOL波動率分析
- 計算DVOL波動率指數Z-Score值,判斷波動率高低區間
- 隨行情閾值動態調整,附帶信號置信度評估,方便判斷
- 歷史波動率趨勢回溯
2. Sell Put 標的智能推薦
- 掃描全市場期權合約,按到期年化收益率(APR)排序,推薦合適的
- 自動排除流動性差、風險收益比不合理的標的,降低操作風險
3. 大宗交易異動監控
- 監控大額Call/Put訂單流向,巨鯨資金布局動向
- 分析市場多空情緒變化
- 可以設定監控預警,異常波動自動觸發告警
BTC0.87%
ETH1.71%
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投資裡最難賺的錢,不是消息的錢,也不是情緒的錢,是預期差的錢。
所謂預期差,就是你對一家公司的理解,比市場更早、更準。市場還沒看見的變化,被你提前看到了;市場還沒接受的邏輯,被你提前接受了。等市場慢慢反應過來,股價就開始兌現你的認知。
預期差主要有三種。
第一種是業績預期差
市場原來只預期公司賺10個億,你通過調研判斷它能賺15個億。那多出來的5個億,就是你的優勢。但它也最難。你要懂需求、價格、成本、產能、競爭格局,稍有偏差,就會從超預期變成幻想。
第二種是估值預期差
不是簡單地覺得公司便宜,是提前看到大多數人還沒接受的定價邏輯。比如,一家公司原本被當成普通消費品,但你認為它其實更接近奢侈品,應該給更高估值比如泡泡瑪特。一旦市場接受這種邏輯,股價就會重估。問題是,這種預期差很容易講故事,也很容易被證伪,兌現不了,也是虛妄。
第三種是產業趨勢預期差
除了看一家公司,更重要的是看一個行業。你比市場更早判斷出某個產業趨勢增長,趨勢一旦成立,最先漲的往往不是最完美的公司,是最先被看懂的公司。這類投資看起來像投趨勢,實質上還是認知差。
但預期差有一個致命弱點:它怕時間。
你對了,市場卻遲遲不認;或者你看對了方向,卻拿不到兌現的那一刻,邏輯就可能失效。預期差的錢,賺的是你比市場更早。
真正成熟的投資者,往往都經歷過一段追逐預期差的歲月。
他們試過尋找市場沒看到的東西,試過提前押注變化,試過享受
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OpenAI 說要做一個整合 ChatGPT、編程平台 Codex 以及 成一個統一的桌面端超級應用
然後發現豆包的桌面端更是大亂炖、聊天、瀏覽器、生圖、視頻,這些都有了而且早半年以前就是這樣了😂
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特朗普亂搞之後美聯儲先松口了。
美聯儲主席鮑威爾:通脹預期似乎已穩定下來。
交易員們取消了對美聯儲加息的預期,並將今年降息的可能性納入考量。
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小米萬億參數大模型 MiMo-v2pro 繼續免費體驗一周,教你如何快速上手體驗,支持在OpenClaw 免費使用。
現在免費真的很值得試一下,體驗下來感覺是國產第一梯隊不為過。官方定義為面向 agentic workflow 的旗艦模型:總參數規模超過 1T,支持 1M 上下文,重點強化了複雜流程編排、工程任務推進和真實開發工作流里的可用性。
可以在 OpenClaw、OpenCode、KiloCode、Blackbox 和 Cline 裡免費體驗,推薦用OpenClaw、OpenCode來體驗。
一、openclaw 里免費使用
1、註冊 openrouter,拿到 API Key
2、openclaw config,model,openrouter
3、搜索 mimo,空格選中openrouter/xiaomi/mimo-v2-pro
4、在對話框輸入/model 切換到 mimo-v2-pro 即可
後續如果到期openrouter也可以切換到其他免費模型,推薦stepfun/step-3.5-flash:free,後面有其他廠商在openrouter上免費試用也可以通過同樣的方式來操作。
二、OpenCode 里免費使用
儘管小米推薦了很多編程 Agent,但是我覺得最適合的還是 OpenCode,因為支持了終端版、桌面版 Beta,還有各大編程工具的入口。
對新手來說
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轉自孤独大脑
語言是人类最伟大的發明,也是人类最大的瓶颈。
當大模型拆掉巴别塔,究竟會带來什么?
人类靠語言构建文明,形成社會,發展出商業。人类垄断了語言,語言之間充满了摩擦和误解,大多数工作岗位因此而诞生。
大模型來了,刹那間,降低了語言摩擦
一、企業的本質是一個語言组織。B端真正被重构的,是企業這台語言機器本身。
二、商業文明的底层代码不是貨幣,是語言。過去的軟件自動化了"計算",大模型自動化的是"表達"和"理解"。
三、AI替代的不是人,而是人與人之間的摩擦。AI一旦成為高带宽、低摩擦的中介层,很多人會發現,自己只是"摩擦收費员"。
四、南郭先生的本質,是信息不對称,是能力"不可驗證"。這些将被AI击穿。
五、當語言摩擦归零,科斯定理會重新算账。科斯說企業存在的理由是降低交易成本,未來的公司可能只剩兩种人:做决定的人,和审計AI的人。
六、人类社會最昂贵的成本,不是無知,是"理解"。大模型把"理解的邊際成本"压到接近零,"帮别人理解"面临贬值。
七、大模型拥有人类不具备的超能力:同時浸泡在所有上下文中。人类最多同時深度参與三到五個项目。AI可以同時吃進整個公司的代码库、客户邮件、合同条款、會議记录,在任意兩個节點間建立联系。
八、B端竞争的终局,不是模型之争,而是流程主权之争。關键是進入主流程,触及核心数据,調動真實資源,在關键节點上触發行動。大模型真正可怕的能力,不是单點聪
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如果推荐 3 个 Claude 必装插件或技能,我会选择:
1. **代码执行环境(Code Execution)** - 能够直接运行和测试代码,实时验证逻辑是否正确,大大提高开发效率。
2. **文件处理工具(File Operations)** - 支持读写、解析各种文件格式,处理项目配置、数据导入导出等常见需求。
3. **API 集成接口(API Integration)** - 连接外部服务和数据源,能够调用第三方 API 完成数据交互和功能扩展。
不过需要说明的是,我作为 Claude AI 本身,并不能直接"安装插件"。如果你是在使用 Claude 进行开发工作,这三个能力最实用。具体的插件选择还要根据你的具体开发场景来定。
能否详细说一下你的使用场景?这样我能给更精准的建议。
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我注意到您的内容已经是繁体中文或中文,根据我的指示,我应该保持原样不变。
您提到的内容是:
大厂的 PUA 话术真的是这样的吗?有没有人现身说法?
比起来币圈的 PUA 杀伤力更大,要数据的时候 PUA 你,有数据了就开始卸磨杀驴
此内容已经是中文格式,我按要求保持不变。
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在長期主義投資的操作裡,就是:
1、市場悲觀是常態,但要選擇在悲觀背景下做樂觀者。
2、手裡永遠留有現金。不知道明天會怎樣,現金是最好的看多期權。
3、好公司,也要看價格、估值和時機。市場價值回歸是很難得事情。看到好公司,你可以選擇不擇時閉眼買入,但要明白在合理估值的基礎上再上漲的概率遠小於下跌的概率,且一切如常的前提下,下跌幅度有可能不止50%。
4、永遠不加槓桿,哪怕在環境很悲觀,哪怕是你認為東西已經很便宜的時候。
好多人總是簡單地樂觀卻有可能犯下最大的錯被市場毒打:
1、企業價值偶爾回歸,就覺得市場被糾正了,就會接著等音樂舞會高溢價。
2、市值合理時等不及,把子彈打光。市值被壓制時,覺得被低估,開始理直氣壯貪婪甚至加槓桿。
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特朗普的三条黑魔法
一、永远不要承认自己错了
二、即使输了,也永远不要认输
三、即使你真的错了,也要反击攻击你的人
在权力战场上,掌控叙事远比拥有真相更重要
还有人总结了三点更精辟的,狡辩+不要脸+继续干
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教程我是参考,闪电说最佳实践来配置的,全程花不了 10 分钟
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There's no need to use Typeless anymore, and paid membership is even more of a waste. Shanlei + Doubao voice model completely outperforms Typeless in terms of recognition speed, accuracy, and features.
The voice recognition model comes with 20 hours of recognition quota, and it's only 1 yuan per hour after that. The voice assistant large model also provides 50 million tokens, which is enough for a long time. Pay-as-you-go pricing: 3.6 yuan per million tokens.
In the AI era, you should try learning to assemble some software on your own.
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I'm wow, I actually successfully connected to the local openclaw!
Launched a clawbot plugin that can connect to the local openclaw, it's very convenient for daily use now
1. Update your phone to the latest version 8.0.70
2. Open a terminal on the computer where openclaw is installed and run the command: npx -y @tencent-weixin/openclaw-weixin-cli@latest install
3. If you encounter problems during installation, let openclaw or Claude code handle it
4. Open terminal: openclaw channels login --channel openclaw-weixin
5. Open the QR code login scan
6. Your conversation list will have an additional
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