Anitttttta

RWA 最大的问题不是资产上链和代币化，优质资产并不稀奇，稀缺的是流动性。
目前链上最成功的 RWA，清一色是美债、貨幣市場基金、短久期信用。
为什么？不是因为它们最需要被代币化，而是因为它们本来就最容易卖、最容易结算。
这叫效率捕获（efficiency capture），不是市场改造。
真正需要 RWA 的资产是一栋只卖 10% 股權的寫字樓、一項還沒進臨床的科研專利、一筆非標、沒二級市場的私募信貸。
這些資產的问题從來不是“不值錢”，而是賣一次太慢、太貴、太難。
現實世界裡，一筆私有資產交易盡調 3–6 個月、手續費 5–10% 起、中介抽成 15–30%、還不一定成交。在這種結構下，資產不是慢慢變得不流動，而是直接凍結。
因此，下一階段 RWA 的產品不是繼續把更大規模的美債搬上鏈，而是構建一套能拆解上述摩擦的市場微結構基礎設施棧。
用 SPV/信託把權益轉移 法律原子化以實現 T+0；用 RFQ/周期競價等機制替代 CLOB 解決非同質資產的發現；用預言機/審計錨定把驗證數據變成可復用的單一真相源；用合規模塊內嵌把邊際准入成本壓到接近零——並且承認一個更現實的路徑：
長尾資產的流動性往往先通過抵押借貸（liquidity via leverage）實現，而不是靠頻繁二級交易（否則就會出現紙面流動性）。
這也是為什麼鏈上全球結算層的意義在這裡才變得具體。
它不是講誰能發更多

感覺我帳號被限流了。

驚喜。和 @yuyue_chris 吃了個 4 小時的飯，把一個 I 人變成了 E 人，來點外帶
1. 市場趨熊的狀態下，預測市場是個機會，大頭主要還是看 Polymarket 和 Kalshi ，BSC 幾個新出來的項目，應該還是走發幣邏輯。
散戶可以通過買一些相對有博弈空間的盤進行市場參與。但是注意整體市場的波動性，來博一些動態的收益，防止被項目方操縱結果進行收割
做項目的可以好好利用預測市場，一是看看大家期待的 GTM 動作，二是收集社區反饋，及時調整市場戰略，甚至可以通過預測市場的討論度來製造話題
2.目前圈內的流動性/增量已經很固化，存量用戶流通性不夠，可以把眼光放遠一點。
AI 一定是個好方向，但是 solopreneur 超級個體的達成性需要更豐富的維度，僅僅是熟練使用 AI 工具並不足夠，因為業務的組成往往包括了諸多隱形的成本，比如分發渠道、資源網絡甚至是資金，而對於一人公司的要求就會更高。還有一點就是，之前也說過，隨著 AI 的發展其實創業越來越難，因為你的想法很可能其他人也做過，也就是說大多數的想法可能都是重複性的創意，有了 AI 以後會讓創業越來越難。但是，不斷學習一定沒錯。
3. 大多數的所謂的內幕盤並不一定就能賺的，不要去羨慕 KOL，關鍵還是自己的判斷能力和資源吸收的效率
對 KOL 祛魅。獲得過多的信息是一把雙刃劍，流傳在桌面下的二手信息過多反而會影響

我們每個人的心底，都連結著一片看不見的“共同記憶海洋”，它存在於我們思想之外，是整個人類共同的心理底層。——榮格
隨著 AI 的壯大，一個更為可怕的倫理思考，如果哪一天我們被 “潛意識編程” 了呢？
人類的智商並不會顯現巨大的差異，基礎的社會認知框架也是如此，小的單位是家庭，大的單位是國家，隨著通訊越來越發達，意識認知的差異化也會減少。那么下一代看到的，接觸的大概率也是進化的產物，如果說，新的權貴控制已經在我們每分每秒的消費產物裡嵌入，比如電子產品、媒體、消費娛樂等等，那麼人類的“潛意識也將會被編程”。

如果一個東西，供給低，價格還低，那他將成為你收割普羅大眾的利器。
你先持續低價買入現貨，再持續買入期貨，實物交割等過程會持續把該標的拉盤。
這個金融本質，一直延續到了 2025 年的幣圈。

如果一個東西，供給低，價格還低，那他將成為你收割普羅大眾的利器。

GPT 5.2 是不是降智了？
先前 OpenAI Core Red 還沒結束就急急忙忙推出 5.2 了。Gemini 3 一出，Sam 也急了，誰是操作系統的入口，誰就能搶占用戶心智。

预测市场 polymarket 如何套利？（撸毛工作室暫時歇會，預熱市場工作室紅火起來了，向幾個team學習了一下）
邏輯也很簡單 polymarket 賭的是 yes or no
是一個總數為1美元（比如 yes 0.7，no 0.3）
恒等式：Price(Yes) + Price(No) = 1.00
由於信息差或用戶 FOMO 情緒，Yes 可能會被買到 0.7，No 還是 0.33。
那麼 0.70 + 0.33 = 1.03
利潤空間就變成了 0.03
Mint & Sell 這是很多手動玩家也能參與的機會，因為這種溢價通常會持續幾分鐘甚至幾小時（特別是在大選、體育決賽期間）。
Bot 就可以調用合約接口，將 100,000 USDC 直接“拆分”成 100,000 Yes 和 100,000 No。
這一步沒有價格損耗，只是資產形式轉換（1 USDC = 1 Yes + 1 No）。
然後 bot 在市場上分別雙向掛單：賣出 Yes 0.70，賣出 No 0.33。
最後 10wU本金，賺了3,000 U
如果總價 <1 也是一樣
由於 polymarket 有些預測事件的深度較淺，容易被恐慌砸盤，或者流動性枯竭。
如果 Yes 0.25，No 0.70
0.25 + 0.70 = 0.95 不滿 1，利潤空間就變成了 5%
Bot 監測到 Orderbook 出現價差