Crypto诸葛

朋友們今年交了多少學費，心裡有數嗎？
打開@Gate_zh年度帳單直接傻眼，交易記錄堆得像小山，心裡有滴回血，居然還解鎖了皇冠車手稱號！ 這不是往我傷口上散鹽麼，呜呜
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#Gate年度帳單

最近各大平台的打新，可以說慘不忍睹，除了破發還是破發。
不禁懷念@buidlpad了，那上的項目，每個都盈利，就是不分青紅皂白的女巫，太嚴重了，但是即使這樣，也抵擋不了，使用者的熱情。
@buidlpad 上個月，就發帖子說，確定了，下一個項目的預售，但是一直都不官宣，都在傳是@brevis_zk，真的等到花都謝了，快點上線，我必定猛猛肝。
多鏈一直缺的不是共享安全，而是共享狀態感知——一個應用能不能不用信別人，就知道另一條鏈上發生了什麼。
Brevis 把這件事徹底解決了。
它用 zk 把鏈上原始資料處理一遍，變成任何鏈都能驗證的結果，沒有伺服器、沒有黑盒、零信任依賴。
另一邊，實時 ZK 也在加速。
像 Pico Prism 已經能在 6.9 秒內證明幾乎所有以太坊區塊，真正把區塊執行一次，全網秒驗變成現實可能。
Brevis 讓鏈與鏈之間更聰明；ZK 讓鏈本身更輕快。
這個方向，剛剛開始。
#BrevisZK #KaitoYap @KaitoAI #Yap #Brevis

在今天這個機器越來越聰明、人越來越省心的時代，AI、機器人、無人機……一個比一個能幹。但真相是：這些系統再聰明，也離不開一件東西——可信的數據。
沒有可靠的數據，機器人就像蒙着眼走路，AI 也只能靠猜。
這正是@OfficialXYO要解決的根本問題。
現在的智能系統用的數據，大多依賴中心化平台、人爲上傳，甚至完全沒有辦法證明數據是不是被動過手腳。想象一下：無人機報告任務完成了，但它到底有沒有飛到指定位置？它拍的圖是不是最新的？機器人回傳的檢測數據，是不是來自它真實的傳感器？
這些在傳統系統裏都沒法核實。
而 XYO Layer One，就是爲這種高數據量、高可靠性、高自動化的未來準備的底層基礎設施。
它不是一個普通的區塊鏈，而是專門爲海量、高可信的數據而生的鏈。
爲什麼重要？因爲未來的 AI 和機器人，做決定的速度會越來越快，執行的範圍越來越大，甚至會全自動運行。如果沒有一個能確保數據從哪裏來、是真是假、有沒有被篡改的網路，這些自動化系統就會變得不安全、不透明、不可控。
所以 XYO 做了三件關鍵的事：
第一，給數據可信度。
每個機器人、每架無人機、每個傳感器產生的數據，都可以在鏈上留下可驗證的來源證明。誰生成的、什麼時候生成的、處在什麼位置，一清二楚，不靠人審、不靠平台背書，全自動驗證。
第二，給系統結構化。
XYO 的設計能把不同設備產生的碎片化數據整理成可用的結構，讓 A