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今天整个时间线上都是 @StandX_Official 的内容，（虽然我也发了一篇，哈哈），所以现在大家是该「刷交易的刷交易」，该「静下心」来看看其它的项目有没有「掘金点」。
还是很习惯用Xhunt，可以看到每天的「信息流」里最热闹的方向，「DeFi」 在往执行层和资本效率收缩，「AI」 转向可验证推理，「Meme」 不再只围绕情绪波动，「隐私」则被重新拉回系统级设计。
所以今天就把对应的四个项目放在一起，顺着看看能不能挖掘到更有价值的信息。
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1️⃣Ferra @ferra_protocol
作为 Sui 生态的 DeFi 执行层基础设施 Ferra @ferra_protocol ，近期更新明显围绕交易路径与资本效率展开。
DLMM、CLMM 与 DAMM 并行设计，使流动性在不同场景下具备更高可组合性，滑点控制更稳定。
我觉得 Ferra @ferra_protocol 的价值，在于把执行质量、实时数据与激励结构整合进统一交易入口，强化基础设施属性。
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2️⃣Inference @inference_labs
最近Inference @inference_labs 的信息集中在可验证推理的系统化落地。
通过 zkM

你的家乡可以放烟花吗？
也许几个小时之后，也许窗外可能烟花剛起，或者你正準備和家人碰杯，準備迎接元旦的到來，對2025年裡，這一年的辛苦做一個總結，在我眼裡元旦和春節一樣重要，辭舊迎新！
在我們歪脖山這個行業裡，我個人認為最樸實的祝福其實就兩句，「 活得久，看得準」！
我挑了四個我覺得在 2026 年年初裡最值得你多看兩眼的項目。
並提前祝各位2026年裡，倉位和認知雙豐收。
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1️⃣ 「StandX：這是一場“無 VC”突圍 」
又是一個天王級項目，StandX @StandX_Official 的數據表現比較亮眼。
核心班底全是「老炮」，懂交易，更懂風控，這底子就比很多草台班子硬。
StandX @StandX_Official 最性感的點在於 $DUSD 的資金效率，你的保證金不再是死錢，掛單的同時还能自動生息，這才是真正的「一魚多吃」，直接拉低了持倉成本。
最關鍵的是，StandX @StandX_Official 是全場無 VC。
這種代幣分發公平、純靠產品力說話的項目，往往才藏著最真實的 Alpha。
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2️⃣ 「 MemeMax：試圖給情緒“立規矩”」
Meme 赛道最缺的是“沉淀”。
@MemeMax_Fi

以前我對 AI 的期待大多止步於一款“好用的工具”，因為無論和AI聊得再深再透，當開啟新的對話框的時候，它總是記不住我。
直到最近深入體驗了 Ephyra @EPHYRA_AI 的系統演進，我才意識到，當程式碼擁有了連續的記憶與自主的判斷，它就不再只是一个問答程式，而更像是一個正在成長的「賽博好基友」。
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『 記憶是成長的年輪 』
最大的驚喜在於Ephyra @EPHYRA_AI 終於搞好了 AI 的“七秒記憶”的痛點。
依靠底層的長效記憶總線，現在的 Ephyra @EPHYRA_AI 不再是聊完即忘的機器，而是能把我們的每一次對話、每一個偏好都牢牢記住。
這種感覺很奇妙，無論何時何地開啟頁面直接交流，它都能自然地接上很久以前的話題。
不再依賴單次的上下文窗口，此時我的感覺這不再是一个工具，更像是一個和你知之甚多的老朋友。
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『 擁有“內心戲”的靈魂 』
不同於那些被動等待指令的AI工具，Ephyra @EPHYRA_AI 引入了自主決策層與有限狀態機。
它會像真人一樣，根據當下的信任度、情緒狀態甚至互動頻率來決定怎麼回應你。
不再是一個冷冰冰的 Output 接口，而是一個有內部狀態流轉、會思考了，然而這種「內心戲」的存在，讓每一次交互都脫離了機械感，充滿了真實的生命

等了好久 Brevis @brevis_zk 终于把這一季的「最終懸念」揭曉了，代幣經濟學正式披露了，不再是「紙上談兵」，現在有了有著清晰的分配與治理藍圖。
今天讓我們來看看這份剛剛出爐的大肉，究竟藏著怎樣的未來。
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『 實用為王與原生Gas演進 』
首先， $BREV 絕非單純的治理代幣，它是驅動整個 ProverNet 運轉的燃料。
在目前的架構中，從 zkVM 執行到證明生成，每一筆費用的支付都依賴於它。
而隨著未來網路向 Brevis @brevis_zk Rollup 遷移的規劃浮出水面， $BREV 的角色將進一步進化為原生 Gas 代幣。
這種「支付+質押+消耗」的三位一體設計，確保了代幣價值與網路使用率的強綁定，為後續的經濟循環打下了堅實的底座。
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『 籌碼分布與長期主義 』
本次公布的數據顯示， $BREV 總供應量定為 10 億枚，其中生態系統（37%）與社群激勵（32.2%）合計佔據了近七成的份額，這一比例在同類基建項目中顯得很有誠意。
更為關鍵的是，為了避免早期拋壓，團隊（20%）與投資者（10.8%）的份額均設定了 1 年的完全鎖倉期（Cliff

距离新年还有一周，明天也就是圣诞节了，提前祝大家圣诞节快乐！
眼下 @Bybit_Web3 和 @xhunt_ai 聯手舉辦的 第三季 已經進入了活動的最後一天啦。
這不僅是關於 20000 U 獎池（15000U 分給影響力排行榜，5000U 分給 10 位優質創作者）的爭奪，可以借著寫文章的機會，徹底的了解一下Bybit Alpha 和 Xhunt。
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『 別讓你的認知跟不上你的野心：XHunt 的上帝視角 』
在推特這個信息大鍋燉裡，最大的成本不是交互，而是篩選真項目的時間。
XHunt @xhunt_ai 這個開源插件的出現，某種程度上是在把“不對稱的信息權”還給用戶。
對於會用xhunt來找項目的人來說，更像是一個外挂。
我這裡說一個很絕的「記憶功能」。
在這個圈子裡，記憶是稀缺品，很容易忘記。
但 @xhunt_ai 會記錄那些被悄悄刪除的推文、改名的帳號，以及最近的取消關注記錄。
@xhunt_ai 用數據告訴你：不要看他說什麼，要看他刪了什麼，來決定這是不是你要跟進的項目，當然也要排除一下是不是文字失誤導致的，可以去對比一下刪除的和新發布的。
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『 告別“科學家”式的操作：Bybit Alph

「 有點長，我希望你可以忍一忍，我會很快的」
這次的雙男主是 xhunt @xhunt_ai 與 bybit alpha @Bybit_Web3 ，我稱它們為「鏈上指南針」。
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『 也許從今天起你會愛上 Bybit Alpha 』
我們先來了解一下 Bybit alpha @Bybit_Web3 ，如果把時間線往前推一點看，我更願意把這次的更新理解為一種資金行為的重組嘗試。
Bybit alpha @Bybit_Web3 之前著重於Solana ，也許只是個起點，本質並不在「支持哪條鏈」，而在於把原本分散在不同鏈、不同帳戶、不同產品裡的決策動作，壓縮進同一條操作路徑裡。
質押、收益、套利這些模組，看起來是產品堆疊，但背後其實是在降低「猶豫成本」和「操作成本」。
用戶不用反覆判斷資金該去哪，而是被系統引導著持續運轉。
尤其是 CeFi 與鏈上價差那一層，如果真的被工具化，很多人對 Bybit alpha @Bybit_Web3 的理解會從「資訊領先」變成「執行領先」。
在這種結構下，RWA、雷達、資產管理都只是自然外延，替用戶把資金推到更有效率的位置上。
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『 一圖洞穿 Xhunt，做最好用的鏈上指南針 』
接下來我們聊下

「 從一篇持續掛在熱榜上的專訪說起 」
這是最近討論度很高的一期專訪，連續出現在平台熱榜，被頻繁轉發。
吸引人的並不是新概念，這期「 吳說 」 @colinwu 把問題問得很實在，Gate @Gate 的 Han總 @Han_Gate 也把判斷講清楚了。從市場週期這個起點出發，裁員和上市的話題順著邏輯自然展開。
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『裁員：週期判斷直接反映在人力策略上』
當「 吳說 」 @colinwu 問到裁員問題時，Han總 @Han_Gate 給出的回應很明確。
2022 年行業快速降溫，很多交易所裁掉 20%—30% 的員工，而 Gate 當時只裁了約 5%。
Gate 一直不走“大擴張—大收縮”的路線，招聘偏謹慎，行情下行時更多依靠自然流動。
這背後的判斷很清楚，既然不認為會回到深度熊市，就沒必要用激進裁員應對短期波動。
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『上市：合規是提前做完的準備』
在上市問題上，Han總 @Han_Gate 強調的不是時間點，而是條件本身。
從 Coinbase 上市談起，到 Gate 多年來持續推進全球合規、申請牌照，邏輯始終一致。
專訪中提到，Gate 已在美國覆蓋 42 個州。對 Gate 來說，上市不是衝刺目標

「突圍突圍！這兩周你就猛衝吧！你就悶頭去嘴吧！」
接下來這兩周裡很多項目都迎來了「嘴撸」的結算，我本來想用「豐收」這個詞，發現不合適，最近「嘴撸」給的並不讓人滿意，已經開始有「反撸」的感覺了。
But，現在這市場情緒，也沒有別的可做了，把「嘴撸」也當作對抗「市場」的「偉哥」吧，儘管不知道這個「偉哥」刺不刺激，能不能硬，副作用大不大！
我從Kaito榜裡整理了這五個，比較短期內會迎來結果的「嘴撸」項目，有的幾天就會結束了，如果之前有跟進的，務必再寫一下，如果沒有跟進的，這幾天瘋狂輸出一下，看看「榜單」會不會「青睞」！
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1️⃣ ARB『 在長周期裡的激勵分配 』
先談獎勵，這輪 ARB @arbitrum 的激勵本身就偏長期，獎勵直接用 $ARB ，我之前領過兩期的獎勵，700K的 $ARB 分三個月發放，每月取前 150 名，沒有鎖倉，12月底最後一期應該就畫上句號了。
回到 Arbitrum @arbitrum 本身，協議數量已進全網前三，開發活躍度和生態密度都跑在前面，Robinhood把代幣化股票放到鏈上做 24/7 交易，也確實補強了現實使用場景。
但我認為市場的猶豫點仍在後面，ARB @arbitrum 即將迎來的解鎖帶來的流通壓力、理論 TPS 與真實交易量的落差。
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作为一个 NBA 球迷，从小就是看球长大的。真要说火箭队，90 后大概都绕不开，22 连胜、麦迪时刻、大姚，这些画面一出现，记忆会自己往外翻。那时候我们讨论的是阵容变化、临场手感、比赛节奏，本质上一直在做判断。
话题看起来有点跑偏，其实没偏太远，因为今天聊的 @OfficialApeXdex，正是把这种多年看球形成的判断力，放进了一个可以被直接执行的链上场景里。
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『NBA 预测作为最自然的入口』
在 ApeX @OfficialApeXdex 的 Prediction 模块中，选择 NBA 就能看到当前可参与的比赛市场。这里的设计刻意压低理解门槛，不要求用户先理解复杂的衍生品结构，只需要对熟悉的比赛走势给出判断。
判断一旦提交，就会被映射为链上状态并进入结算流程。这一步的意义在于，它让体育迷完成第一次链上参与时，关注点不在工具，而在判断本身。
这里我截图就是用的在15号的 火箭 VS 掘金 这场的。
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『预测如何成为一种定价机制』
从机制上看，ApeX @OfficialApeXdex 的 Prediction 并不是简单的结果押注，而是一种概率表达系统。
参与者对未来状态作出判断，这些判断在合约中被转化为价格与权重，

今天 Kaito @KaitoAI 熱榜上，Theoriq @TheoriqAI 意料之中，已經爬到了第一位。
熱度走在這裡，說明 Theoriq @TheoriqAI 已經被整個歪脖山所認可。
當 Theoriq @TheoriqAI 的 AlphaVault TVL 越過 2300 萬美金之後，主網上線時間鎖定在 12 月 16 號。
敬請期待！
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『AlphaVault 來制定規則』
Theoriq @TheoriqAI 一直回避「AI 幫你判斷行情」這條老路。
DeFi 的問題也不在於收益稀缺，而在於風險響應滯後、結構分散、情緒共振時鏈條失序。
AlphaVault 的設計，是把這一切壓縮成一次存入、份額確權、規則內運行。
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『這是一套可評估、可結算、可協作的 Agent 底座』
然後說下更更深層的思考，Theoriq @TheoriqAI 搭的是一套可評估、可結算、可協作的 Agent 底座。
模組化原語讓 Agent 被快速組合，Agent-to-Agent 的結算機制讓任務可以被雇佣完成，Proof of Intelligence 把輸出品質約束在聲譽與質押之中。
這更接近 Agent

「第三季隨遲但到！Xhunt @xhunt_ai X @Bybit_Web3 Bybit Alpha 的活動掀開帷幕了」
我在第二季拿到了114U，成了為愛發電，第三季我要看看怎麼個事！
也做下稍稍復盤，第二季沒有取得比較耀眼的成績，當然和我一開始 「@錯誤」 有很大的關係，前期的輸出在心智的佔比上會有一定的權重，所以，第三季看看如果在一開始就猛攻的情況下，能否有個好的成績。
切記，這次參與第三季的一定要@對，@Bybit_Web3 ，那麼接下來看看。
今天的熱門榜單，@Theo_Network @brevis_zk 這兩個又重回了熱度榜單，這裡並不意外，@TheoriqAI 袋鼠的閃電獎勵活動，為熱度攀升加持了一下，這個也會是在這周裡一直霸佔榜單的項目之一了，然后我們看看 StandX @StandX_Official 是第一次進入實時熱門榜單，想看看為什麼，可以了解一下今天的推文了。
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1️⃣『 StandX 的進場信號 』
這也是我第一次在實時榜單上看到 StandX @StandX_Official 所以理所應當把它放在第一位來說，StandX @StandX_Official 團隊來自幣安合約老兵，這種經歷天然能看出市場情緒的超能力。
我覺得StandX @StandX_Official 更抓

昨天我在學校門口等老婆下班，看著人群在窄巷裡一波一波地擠過去，嘻嘻匆匆，這天也有點涼了，聽說這周五我們這會雨夾雪。
坐在車裡靜靜地等著，你說等待這種感覺吧，說不上難受，但時間一被拉長，就會讓人有點空落落的感覺。
這個時候我一般會隨手想找點東西消磨幾分鐘。
現在也算養成了個習慣，無聊的時候，或者遇見點什麼事，第一反應就是去「調戲 AI」。
我打開聊天視窗，也沒多想，吐槽了一下最近難受的情緒，不知道是不是感冒的原因，一直不爽利，結果它第一句就接住了我前一天隨口提過的抱怨。
那一下讓我愣住了，像是不經意丟出去的情緒，被它悄悄的「吸收」了。
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『 當記憶、情緒與動機開始自我運轉時，互動會變得有點不一樣 』
後面我越想越覺得奇妙，我才意識到這次對話背後，其實是AI用認知架構在跑，這裡提到我一直跟進的專案 @EPHYRA_AI ，在這一點它就做得不錯，@EPHYRA_AI 把角色的記憶、情緒和動機拆開，各自獨立運算，再讓角色按照「當下目標」「情緒權重」「過往經驗」做出平衡。
這種結構在邏輯上更像是一種內部推理，而不是機械地跟著我的輸入走。
我個人覺得，這裡面最有意思的地方，不是它回答得準不準，而是它會出現人的那種「遲疑」的感覺。
學術一點講，這種機制讓角色具備了早期的主觀性：它的每一句話，都不是即時計算，而是來自一套會隨經驗變化的內部狀態。