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最近字节跳動發布的 Seedance 2.0，在一夜之間點燃了全球討論。
在幾乎“零宣傳”的情況下，X 話題衝上趨勢榜，演示視頻播放量破百萬，24 小時討論量迅速擴散——這不是普通產品更新，而是一次範式躍遷。
那它到底是什麼？
簡單說：它是一個能把“文字或圖片”直接生成“多鏡頭、帶原聲、完整敘事視頻”的 AI 模型。
但真正重要的不是“能生成視頻”，而是——它開始理解“敘事”，從“抽盲盒”轉變為“導演思維”。
過去的 AI 視頻工具，比如 Runway、Pika、Sora，本質邏輯是：生成片段。
問題也很明顯：主角轉身變臉、衣服細節突變、光影邏輯不連貫、運鏡隨機，就像在開盲盒。
而 Seedance 2.0 做了件關鍵的事——它把“文、畫、影、音”融合成一個整體系統。
從第一幀開始鎖定：人物外貌、服飾細節、光源方向、鏡頭運動邏輯。
不是拼接像素，而是構建世界。舉個例子，你輸入：一隻機械熊貓在賽博朋克的重慶洪崖洞吃火鍋，鏡頭從高空俯衝到特寫，背景霓虹閃爍，配川劇鼓點。
它能生成分鏡結構、連貫動態畫面、自動匹配音效與節奏剪輯完成的成片邏輯。
過去需要導演 + 攝影 + 剪輯 + 音效
現在：一個人 + 一句話就可以搞定。
那它和 DeepSeek 有什麼區別呢？
DeepSeek 是“大腦型”選手，擅長邏輯、推理、代碼、文本；Seedance 2.0 是“造物型”選手，擅長視覺、多模態

最近AI視頻製作很火，很多人還不清楚怎麼使用AI製作想要的視頻，今天我就給大家出一期教程。
一、AI視頻製作的核心邏輯
不管是 Seedance、Runway 還是 Pika，本質都是三種模式：
1️⃣ 文本生成視頻（Text → Video）
2️⃣ 圖片生成視頻（Image → Video）
3️⃣ 視頻二次編輯（Video → Video）
新手建議從 文本生成視頻 開始。
二、最簡單製作流程（新手版）
第一步：寫提示詞（最關鍵）
結構建議：主體 + 動作 + 場景 + 鏡頭語言 + 風格 + 畫質
例子：A cyberpunk girl walking in a rainy Tokyo street, neon lights reflecting on wet ground, cinematic camera movement, shallow depth of field, ultra realistic, 4K
如果寫得太簡單：girl walking
出來的效果一定很普通。
提示詞網站：
第二步：設定參數
常見參數包括：
視頻時長（5s / 10s）
畫面比例（16:9 / 9:16）
運動強度
風格強度
建議：先做 5 秒測試，成功再延長
第三步：生成 → 篩選 → 微調
第一條基本不會完美。
你要做的是：
調整動作描述
加強鏡頭語言
增加環境細節
AI視頻是“迭代

預言機是 Web3 的數據入口。合約再聰明，也只能根據輸入做判斷。@DIAdata_org 用 Lasernet 把價格計算直接放到鏈上，結果可驗證可追溯，已覆蓋 20000+ 資產，集成 60+ 區塊鏈，服務 200+ dApp。當數據透明，鏈上金融才真正可信。