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目前的GPU短缺並非暫時性的物流問題。
這是集中化造成的結構性失敗。
供應仰賴單一節點的供應鏈。
對AI推理的需求則是無限可擴展的。
去中心化運算是唯一能緩解壓力的方法。
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有一個值得強調的觀點:記憶將代理從「提示回應者」轉變為有狀態的系統。一旦有了狀態,就會產生複利性行為,這正是從工具到代理這一飛躍如此戲劇化的原因。
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大部分新的計算需求正悄然從人類轉向人工智能代理。
機器人團隊在進行一次實際部署之前,會在工廠和倉庫中運行數千個虛擬機器人。
遊戲工作室模擬具有長期記憶和協調能力的非玩家角色(NPC),而不是腳本化的機器人。
所有這些都需要廉價、靈活的仿真週期,這就是DeAI雲以分布式GPU出現的地方。
工廠中的類人機器人或企業內部的工作代理僅僅是表面的可見部分。
重要的是它們下面的循環:模擬、部署、反饋、再訓練、重復……直到網路對AI代理的優化程度超過對人類用戶的優化。
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> 加密貨幣爲少數人 (2021):
你手動在協議之間跳轉,試圖擠出一些額外的收益點。
> 加密貨幣爲每個人 (2025):
您設定一個意圖,讓一網路的代理處理整個過程:"最大化風險調整後的穩定幣收益。"
人類定義方向。
人工智能執行得非常精準。
加密貨幣在當人們不需要去思考它時找到了產品市場契合(PMF)……當意圖自動通過開放、無許可的通道傳遞時。
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機器人技術是GPU計算週期最大的隱祕買家。
每個物理機器人都需要成千上萬的虛擬測試並行運行。
如果這些模擬在集中式雲上運行,架構將繼承:
> 高延遲
> 供應商鎖定
> 系統脆弱性
模擬必須在邊緣運行,即數據生成的地方……否則我們就接受,少數雲將有效地操控每一個移動的機器人。
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去中心化金融不會“得到”代理。
他們已經在開放的通道上進行交易量的路由。
掃描池。
跨鏈再平衡。
在你睡覺時進行農場穩定性。
下一個錢包不是一個應用程序。
它是一個意圖層,連接到一個可信中立的可驗證代理羣。
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2026將是代理原生的,而不是應用原生的。
代理將擁有錢包,通過開放標準進行意圖、證明和支付的交流,並直接從DeAI協議租賃計算資源。
人類從點擊按鈕逐步提升到爲自主代理設置風險限制和規則。
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集中化的便利並不是一個優勢——它是一種鎖定形式。
人們認爲AWS主導市場是因爲他們擁有更多的GPU。
那不是真的。
他們之所以佔據主導地位,是因爲他們將雲轉變爲一種操作系統:一個登入,一個帳單,一個集成的工作流程。一旦你的數據、模型和工作在這裏存在,轉換的成本就會令人痛苦。
但人工智能將該模型推向了極限。
計算需求每幾個月就翻倍。成本正在飆升。
因此,雲必須重新構建——相同的服務表面積,但在分布式架構上運行,而不是依賴於少數幾個超大規模服務商。這就是我們在 @ionet 構建的架構。
路線圖的範圍故意比單純的“GPU市場”更廣泛:
→ 大規模擴展原材料供應
→ 添加更多分布式計算框架
→ 提供企業級可靠性
→ 啓動存儲、網路、機器學習工具和去中心化數據層
要在這個市場中獲勝,單靠一項功能是遠遠不夠的。你需要在工作流上與AWS相匹配,然後在適應性和成本上超過他們。
在這些維度上,去中心化基礎設施並不是一個小衆實驗——它在結構上具有優勢。
這是雲計算重建的十年。
不是作爲副車。
不是作爲實驗。
作爲新的默認。
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GPU互聯網正在悄然成爲人工智能的支柱。
閒置的GPU、帶寬和傳感器數據在集中雲計算中訓練和推理達到能力瓶頸的那一刻,便不再是“浪費”。
@ionet 是模式的證明。
真實客戶。
真實資源,
真實表現。
流動性曾經意味着池中的美元,現在它也意味着可以路由的計算和數據流。
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“加密貨幣沒有PMF"在這個週期表現得越來越糟。
穩定幣建立了貨幣層。
DeAI正在連接計算和認知層。
代理需要錢包。錢包需要可編程貨幣。無權限網路需要一種以機器速度測量、支付和驗證工作負載的方法。
加密貨幣不是爲了交易競賽而創建的。
它的構建旨在讓智能不被封鎖在API和資產負債表後面。
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機器人技術的瓶頸不一定是算法。
它是具體現實數據——機器人在現實世界中執行任務時記錄的數據,而不是在線閱讀的內容。
控制這些流,你就定義了物理人工智能的行動方案。
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模擬正在悄然成爲地球上最大的GPU買家。
對於每一個現實世界的機器人,數千個虛擬版本正在不停地進行測試——嘗試、失敗,並在快進中學習。
更多機器人 = 更多模擬。
更多的模擬 = 對計算的巨大壓力。
集中式雲無法跟上。
DeAI是我們趕上去的方式。
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我看到的最強勢的輪換並不是進入代幣。
這符合標準。
x402 和 ERC-8004 吸引了建設者和流動性,因爲它們解決了一個真實的問題:
機器如何在大規模上支付和信任彼此。
其他一切看起來都像是一筆交易。
這看起來像是一個經濟正在形成。
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進步不會自我宣告。
重要的變化悄然發生:更好的基礎設施,更好的協調,更好的基礎組件。
我們現在看到的是代理驅動勞動市場的初稿,其中代理人專業化、定價工作、協調並在幾秒鍾內交付。
實用性仍然勝過炒作,因爲它經得起現實的考驗。
事後看來顯而易見的,實際上是多年的無形積累。
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新型銀行正從移動銀行轉向自主AI保險庫。
x402 路由流量。
ERC-8004 證明了發生了什麼。
代理重新平衡、對沖並協調鏈上操作。
界面保持熟悉感。
後臺開始自我思考。
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你可以清楚地看到變化。
投機已經拋棄了敘事幣,而代理基礎設施則加速發展:
> x402 超過 2000萬次交易。
> ERC-8004 達到 1M+ 代理 ID。
> 本週,一名鏈上交易代理處理了超過2.5億美元的自主交易流。
我不信任情緒。
我信任那些從未暫停過的系統。
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@the_smart_ape @nvidia @PalantirTech 2008年是基於不良信用的槓杆;人工智能是對計算和軟件的資本支出,而這些已經有了巨大的實際應用。價格可能會超出預期,但將整個事情稱爲空洞的炒作就太過了。
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AI安全存在一個滑坡問題。
它始於:
1. “沒有大規模殺傷性武器。”
完全合理。大家都同意。
然後它變異爲:
2) "不允許色情內容。"
現在我們在監管道德,而不是風險。
然後它悄悄進入:
3) “我無法分析你的健身照片 - 這可能會鼓勵身體畸形症。”
現在我們在讓成年人幼稚化。
這就是集中式人工智能如何不斷發展的方式:
風險 → 道德偏好 → 家長主義 → 控制。
少數人決定什麼對大家來說是“安全”的。
能力縮小。
上下文消失了。
細微之處消亡。
真正的解決方案不是增加更多的規則。
它正在去中心化決定它們的人。
在一個去中心化的人工智能系統中:
> 每條規則都是透明的。
> 每條規則都是模塊化的。
> 每一條規則都是通過投票決定的,而不是被強加的。
> 即使是“極端”的那些也是過程的一部分。
是的,99.999%的人會對糟糕的事情投“否”票。
合法性並不是來自公司的法令。
它源於主權和同意。
中心化的人工智能說:“我們會決定你被允許知道什麼。”
去中心化AI說:“我們將給你們工具,讓你們自己做決定。”
這就是一個你服從的人工智能和一個爲你服務的人工智能之間的區別。
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新型銀行打開了數字金融的大門,但它們從未擺脫地理限制。
大多數仍然依賴於國內鐵路、固定走廊和緩慢的結算窗口。
加密貨幣打破了這一限制。
> x402 在跨境交易中以與單一市場相同的邏輯傳遞價值。
> ERC-8004 讓代理安全地協調流動,而不是信任中介。
數字銀行爲您提供一個界面。
加密貨幣讓你以機器速度實現全球協調。
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