Anthropic 正在洽谈以至少 3 亿美元收购开发者工具初创公司 Stainless

三星计划在 Q4 开始大规模生产 CXL 3.1 AI 服务器内存模块

据《The Korea Herald》报道，三星电子计划在第四季度开始为 AI 服务器量产其 CXL 3.1 内存模块，此前该公司在第三季度进行了样品出货。CMM-D 3.1 模块将 DRAM 和 CXL 控制器集成在一块板上，支持最高 1 TB，并在 PCIe 6.0 上提供高达每秒 72 GB 的带宽。三星此前已向包括 Microsoft 和 Amazon 在内的 40 多家公司出货了 CXL 2.0 样品。

前阿里巴巴 AI 研究员林俊林创办了一家估值约 20 亿美元的新 AI 实验室

据 The Information 报道，阿里巴巴前 AI 研究员 Linjun Lin 最近成立了一家新的人工智能实验室。该初创公司的估值预计约为 20 亿美元。

MIT Kaiming He 的团队发布 ELF 语言扩散模型，使用 450 亿训练代币

根据 Beating，MIT Kaiming He 的团队最近发布了 ELF（Embedded Language Flows），一种语言扩散模型，它不同于 GPT 类模型所使用的自回归“预测下一个 token”方法。相反，ELF 在连续嵌入空间中进行文本生成，并仅在最后一步转换为离散 token。 在 OpenWebText 的无条件生成基准中，参数量为 105M 的 ELF-B 在 32 步采样下实现了约 24.1 的生成困惑度（Gen. PPL），优于多种离散与连续扩散语言模型基线。值得注意的是，ELF-B 仅需要约 450 亿训练 token，大约比可比方法少一个数量级，而这些方法通常超过 5000 亿 token。

Andrew Ng：“AI 不会引发失业大潮”，软件工程招聘仍强劲

AI 领域知名学者、DeepLearning.AI 創辦人 Andrew Ng（吳恩达）5 月 12 日於 X 与 The Batch 电子报发文主張「AI 不会引发失业大潮（jobpocalypse）」、直接反駁主流 AI 失业恐慌敘事。根據 Andrew Ng 原推，这篇貼文獲得逾 2,600 次按讚、是当週 AI 领域最具話題性的觀点文章之一。 Ng 的核心論点：软體工程招聘仍然強勁、失业率維持 4.3% Ng 用三組具體數據反駁「AI 將造成大規模失业」的敘事： 软體工程是受 AI 工具影響最深的产业（編碼代理人快速进步），但软體工程師的招聘仍然強勁 儘管 AI 进展快速，美国目前失业率維持在 4.3% 的健康区间 从歷史经验看：AI 創造的新工作數量、明顯高於它取代的工作數量、与过去技術浪潮一致 Ng 直言：「AI—就像其他任何技術一樣—確实影響工作、但講述大規模失业的誇大故事是不负责任且有害的。我們应該制止这類敘事。」 为什麼「AI 失业」敘事如此流行：Ng 点出 3 个誘因 Ng 指出 3 个結構性誘因、解釋为什麼这套敘事被持续放大： 第一、前沿 AI 实验室自身有強誘因

百度的昆仑芯“天池”256 节点超级节点将于 6 月上线，吞吐量提升 25%

据百度称，5 月 13 日在 Create 2026 开发者大会上，公司宣布其昆仑芯“天玑”256 卡超算节点将于 6 月正式上线，吞吐性能较上一代提升 25%，推理效率提升 50%。 该超算节点已完成对包括文心、DeepSeek、GLM 和 MiniMax 在内的主流模型的适配，通过升级 HPN 5.0 网络架构，端到端时延优化 50%。它支持按需构建从数万到数百万卡的集群。