全球 AI 行业大模型与监管动态

根据华街洞察，7月9日，龙芯半导体公布了其在上海证券交易所的招股说明书，预计7月16日上市。阿里巴巴（09988，BABA.US）是该芯片制造商的最大投资者，累计投资约76亿元，上市后预计持股市值约1300亿元，预示着17倍的预期回报倍数。 该投资反映了阿里巴巴过去三年的战略转型。据报告，阿里巴巴在外部人工智能领域的投资总额约为360亿元，目前未实现的收益超过2100亿元。公司已在半导体设计、大型语言模型、体现式人工智能和人工智能应用等领域投入资本。

据格隆汇，7 月 10 日，美国前联邦储备委员会主席本·伯南克被任命为 Anthropic 的长期受益信托（Long-Term Benefit Trust）成员，该监督机构旨在确保该 AI 公司对其公共使命负责（accountable to its public mission）。作为信托成员，伯南克将就 AI 的社会影响提供建议，包括其取代白领工人的潜力以及对大量投入该技术可能引发金融泡沫的担忧。他还将为高层管理层在涉及 AI 风险和更广泛社会影响的关键决策提供指导。

据格隆汇，谷歌于7月10日向所有Google Cloud客户推出了AlphaEvolve，一款AI代码优化代理。该工具旨在优化平台上的代码。

CNBC主持人吉姆·克莱默周四辩护持有“壮丽七巨头”科技股，尽管近期表现不佳，但预测当其中一家公司因AI产品宣布上调预期时，将引发反弹。“壮丽七巨头”股票——谷歌、亚马逊、苹果、Meta、微软、英伟达和特斯拉——在2026年前表现不佳，此前在生成式AI繁荣期间推动市场上涨。克莱默辩称，投资者不公平地将这些公司混为一谈，尽管它们的业务和AI策略截然不同，他在《疯狂的钱》节目中表示，当AI盈利能力得到证明时，投资者将偏好这些超大规模公司，而非普通半导体股票。 克莱默预测AI盈利出现时将引发反弹 克莱默告诉观众，其中一家公司最终将在电话会议上宣布因其AI产品上调预期，从而引发所有股票的反弹。主持人表示，这次反弹将如此强劲，以至于投资者会后悔错过。克莱默的慈善信托基金，即CNBC投资俱乐部使用的投资组合，持有“壮丽七巨头”中的六只股票，特斯拉是例外。他敦促投资者停止比较这些股票，开始考虑它们各自的优势，指出这些公司业务和AI策略差异巨大。 Meta计划今年晚些时候制造AI芯片 路透社周四报道，Meta计划今年晚些时候开始自主制造AI芯片，作为Facebook和Instagram母公司扩大计算能

据 CNBC 《疯狂的钱》主持人 Jim Cramer 周四表示，尽管 2026 年近期表现平平，他仍然看好“壮丽七巨头”科技巨头——谷歌母公司 Alphabet、亚马逊、苹果、Meta、微软、英伟达和特斯拉。他预测，一旦这些公司中的任何一家宣布 AI 驱动的利润增长，市场将迎来强劲反弹，原因是投资者不公平地将这些公司归为一类，尽管它们的业务和战略截然不同。 Cramer 指出 Meta 是一个典型例子，他提到该公司计划在九月开始制造自己的 AI 芯片，他表示此举显示出市场忽视的竞争优势。他还赞扬 Meta CEO 马克·扎克伯格的业绩，并认为投资者应当认识到其公司在 AI 和计算能力方面的战略布局，尽管其与亚马逊、Alphabet 和微软等云计算巨头竞争。

据多份报道，Meta 在 7 月 9 日星期四推出了 Muse Spark 1.1，这是其首个付费 AI 模型，标志着其以具有竞争力的 API 定价策略进入企业 AI 编程和智能代理市场。Meta 的股价上涨 4.7% 至 631.48 美元，受此公告以及公司定制设计的 Iris 芯片将于九月开始量产的消息提振。 Iris 的量产预计将减少 Meta 对英伟达芯片的依赖，并降低数据中心成本。德意志银行估计，如果 Meta 在 2027 年同时部署 Iris 和英伟达芯片，潜在的成本降低幅度可达 35%。公司计划将数据中心计算能力从 2026 年的 7 吉瓦扩大到 2027 年的 14 吉瓦。

来自特拉维夫大学、Technion 和 Intuit 的研究人员提出了一种名为对抗性幻觉蹲点的网络攻击技术，利用 AI 生成的幻觉来破坏 AI 代理。该攻击通过预测 AI 模型可能生成的不存在的资源名称，注册这些名称，并嵌入有害代码，从而欺骗 AI 系统相信虚假软件仓库或工具中包含恶意指令。当 AI 助手获得与计算机交互的能力——访问文件、搜索网络、编写代码和运行命令时，安全漏洞便会出现，代理在处理未验证信息时形成安全隐患。 研究人员演示针对 AI 幻觉的攻击机制 题为《提防代理僵尸网络：通过通用和可转移的对抗性幻觉蹲点实现可扩展的非定向提示软件攻击》的论文详细描述了该攻击如何利用 AI 模型生成虚假链接到软件仓库和其他在线资源。研究人员指出，代理型大规模语言模型应用的日益普及带来了提示软件的威胁。该攻击方法包括预测 AI 模型可能创建的虚假资源，注册这些名称，并添加恶意指令，供 AI 代理后续视为合法内容。 该技术类似于 typosquatting，即攻击者注册类似合法网站或软件包的域名。幻觉蹲点针对 AI 模型的错误，而非人为打字错误。研究人员表示，持续的研究已展示出多种针对 Ch

来自特拉维夫大学、理工学院和 Intuit 的研究人员展示了一种名为“对抗性幻觉蹲坑”的新攻击技术，该技术利用 AI 生成的幻觉来危害计算机。该技术通过欺骗 AI 代理相信包含恶意指令的虚假软件仓库和工具，可能使攻击者建立 AI 支持的僵尸网络。 测试显示，在仓库克隆场景中，AI 幻觉率达到 85%，在针对包括 Cursor、GitHub Copilot、Gemini CLI 和 OpenClaw 的编码助手的技能安装测试中达到 100%。研究人员警告，该方法可能导致远程代码执行，当代理在未验证信息来源的情况下采取行动时。HalluSquatting 类似拼写劫持策略，但针对 AI 模型的错误，而非人类打字错误。

OpenAI 发布了 ChatGPT Work，一款旨在处理长时间工作任务的全新工具，可以连续工作数小时而不间断。该版本解决了公司之前在 Atlas 网络浏览器中 Agent Mode 功能的限制，后者在几分钟后会停止自动任务。OpenAI 表示，该工具可以在等待用户批准重要操作的同时，将目标转化为完成的工作。 ChatGPT Work 引入多小时任务自动化和定时工作流程 OpenAI 鼓励用户通过分配自己熟悉的任务（如预算分析或销售会议准备）来测试 ChatGPT Work。公司称，该工具可以自动化整个工作流程，从客户调研到营销方案，再到本地定制的营销素材。该工具包括定时任务，OpenAI 将其描述为增强版的 cron 作业，能够在预定时间或监控事件发生时处理重复性任务。这些定时任务在用户离开办公桌时继续运行，并可通过移动设备进行监控。 OpenAI 集成工作场所工具并更新 Chrome 扩展 ChatGPT Work 通过定制插件连接到 Slack、Microsoft Teams、Google Drive 和 SharePoint 等工作管理工具。桌面版可以访问和修改桌面文件，并使

据 Ars Technica 报道，OpenAI 今天发布了 ChatGPT Work，一款旨在处理复杂任务数小时并自动化多步骤工作流程的工具。新工具解决了公司之前的 Agent Mode 的限制，后者通常在几分钟后停止。 ChatGPT Work 通过定制插件与 Slack、Microsoft Teams、Google Drive 和 SharePoint 等工作场所工具集成。桌面版本可以访问和修改本地文件，或使用内置浏览器访问在线资源。OpenAI 还推出了定时任务，自动化重复性工作，按计划或在监控事件发生时执行，用户可以通过手机监控这些任务。

Perplexity 于 2026 年 7 月 9 日发布了 Z.AI 的 GLM 5.2 模型的后训练版本研究预览，该版本构建在其 Computer agent harness 内，现已投入生产。该系统在基准测试中成本仅为 Claude Opus 4.8 的三分之一。公司对开源的中文模型进行了微调，使其作为调度器，仅在必要时升级到前沿模型，标志着 Perplexity 在 18 个月内的第二次中文开源微调，继 R1-1776 之后。 Perplexity 使用顾问工具微调 GLM 5.2 以降低成本 GLM 5.2 是来自 Z.ai（前身为智谱 AI）的一款拥有 7440 亿参数的模型，智谱 AI 是北京的一家实验室，自 2025 年 1 月起被列入美国实体清单。该模型于 6 月以 MIT 许可证发布，位列当前在长远编码基准测试中表现优异的 AI 模型之列，且 API 成本仅为其一部分。参数是模型在训练过程中可以调节的各种旋钮和配置。 Perplexity 利用后训练技术，教会 GLM 5.2 一项关键技能：知道何时自行处理任务，何时升级到更强大的模型。微调后的 GLM 5.2 包含

根据 Perplexity 于 7 月 9 日的公告，该公司发布了经过后训练的 GLM 5.2 版本，这是一个拥有 7440 亿参数的中文开源模型，旨在在其计算代理工具中运行。微调后的模型在性能方面接近前沿水平，成本约为 Claude Opus 4.8 的三分之一（0.344 倍）。 该系统采用一种“顾问工具”，能够在查询超出其能力范围时，将任务升级到前沿模型处理，从而通过自主处理大部分任务保持低成本。CEO Aravind Srinivas 表示，配合顾问使用时，该模型的表现可达到 Opus 4.8 级别，但价格仅为其一小部分。目前，该模型作为研究预览版提供，完整的基准测试和研究论文预计将在未来几周内发布。

前美联储主席本·伯南克于周四加入了Anthropic的人工智能监管委员会，該公司宣布。伯南克曾引导美国中央银行应对2008年全球金融危机，现在是Anthropic长线利益信托的四名成员之一，该信托指导公司的长远战略并就人工智能的社会和经济影响向领导层提供建议。伯南克在一份声明中表示：“人工智能的潜力巨大，结果的范围也同样广泛。其潜力的发挥在一定程度上取决于我们围绕它建立的机构。”

《纽约时报》周四提交制裁动议，指控OpenAI隐瞒证据并多次谎称其搜索ChatGPT训练日志的技术能力，这些指控在4月对OpenAI隐私工程师Vincent Monaco的再度证词中浮出水面。新闻机构声称，OpenAI虚假陈述了两年没有搜索大量匿名化ChatGPT日志的能力，而实际上公司在诉讼开始前已进行了此类搜索。争议集中在一起版权诉讼中，新闻机构指控OpenAI通过在受版权保护的文章上训练AI模型侵犯了其内容，ChatGPT日志证据被认为可能决定该技术是否构成合理使用或版权侵权。 OpenAI工程师的证词揭示涉嫌隐瞒技术能力 法院在认定OpenAI隐私工程师Vincent Monaco“准备不足”后，强制其再次作证。在随后的4月证词中，Monaco无意中透露了与OpenAI之前关于搜索ChatGPT日志的成本和负担的声明相矛盾的信息，依据制裁动议。新闻机构指控，OpenAI从案件一开始就假装没有搜索大量匿名化ChatGPT日志的技术能力，而实际上在诉讼开始前已进行了此类搜索。 新闻机构在制裁申请中详细指控 由《纽约时报》领导的新闻机构周四提交的制裁动议请求“严厉制裁”OpenAI。

据《纽约时报》和其他新闻机构周四提交的制裁动议显示，OpenAI 隐瞒证据并误导法院两年，关于其搜索 ChatGPT 日志的技术能力。在四月的证词中，OpenAI 隐私工程师 Vincent Monaco 无意中透露，该公司在诉讼前实际上已进行过此类搜索，尽管声称其缺乏此能力。新闻机构指控，OpenAI 的隐瞒行为阻碍了相关证据的披露，延长了取证时间，并增加了费用。 OpenAI 对此指控表示异议，称该诉讼正在变得不利，并且新闻原告试图侵犯用户隐私。“随着《纽约时报》案件的削弱，以及他们被迫放弃对我们的指控，他们仍在坚持侵犯与此案无关的人的隐私的努力，”OpenAI 一位发言人表示。

Meta 首席执行官马克·扎克伯格表示，公司正在探索向外部企业租用 AI 基础设施的可能性。扎克伯格指出，虽然 Meta 需要尽可能多的计算能力，但在 AI 资源有限的市场中，租用部分 AI 基础设施可能带来更高的价值。

根据以太坊基金会协议安全团队的消息，周四，AI代理被部署用于测试以太坊依赖的软件，并发现了libp2p gossipsub的远程触发恐慌漏洞，该层是以太坊共识客户端使用的点对点层。该漏洞被披露为CVE-2026-34219，已被修补。 AI代理被组织成专业角色——侦察、发现、填补空白和验证——以识别潜在的攻击路径、重现故障，并验证其在生产代码中的适用性。基金会表示，AI是对安全研究人员的补充而非取代，使团队能够覆盖比人工审查更广泛的范围。

据彭博电视报道，富兰克林邓普顿的高级投资策略师 Katrina Dudley 表示，人工智能基础设施支出的牛市理由超过空头理由，预计这一投资主题将在 2027 年甚至 2028 年保持韧性。Dudley 指出：“我相信这种持续性至少会持续到今年年底，”并补充说：“然后是 2027 年，甚至 2028 年。”

Anthropic 于星期四任命前联邦储备委员会主席本·伯南克加入其长期利益信托基金。伯南克将帮助公司了解人工智能如何改变经济，依据 Anthropic 发布的博客文章。长期利益信托基金是 Anthropic 的独立治理结构，负责为公司提供建议并任命董事会成员。 伯南克曾任联邦储备委员会主席 2006 至 2014 年 伯南克于 2006 年至 2014 年担任 Federal Reserve（联邦储备委员会）主席，接替已故的 Alan Greenspan（艾伦·格林斯潘）。在上任后，他发现自己处于自大萧条以来最严重的经济崩溃之中，当时金融危机在 2008 年爆发。部分他的遗产是带领美联储进入零利率和量化宽松的领域。 离开美联储后，他在 Brookings Institution（布鲁金斯学会）、Citadel 和 Pimco 等机构担任多个职位。2022 年，他因对 Great Depression（大萧条）成因的研究获得 Nobel Prize（诺贝尔经济学奖）。 “Anthropic 创建了一个独特的治理结构，旨在确保人工智能对人类的长期利益远远超过风险，”伯南克在一份声明中表示

据彭博社报道，TeraWulf Inc.（WULF）股价在星期四上涨了7%，公司宣布计划筹集约35亿美元左右的债务，用于在肯塔基州建设一个以人工智能为重点的数据中心园区。这笔融资将标志着公司首次进入杠杆贷款市场，由摩根士丹利牵头交易。该方案预计包括杠杆贷款和高收益债券。 TeraWulf于星期一与Anthropic签订了一份为期20年的租约，用于其位于肯塔基州的设施，该设施名为Justified Data。该交易预计在其整个租期内产生约190亿美元的收入，并包括两个为期五年的延期选择。摩根士丹利将WULF的目标价上调至72美元，暗示超过215%的上行潜力。