Anthropic 于 4 月 9 日宣布将「Advisor 策略」正式引入 Claude 平台，开发者现可通过 Messages API 让 Opus 担任顾问角色，搭配 Sonnet 或 Haiku 作为执行者，在单次 API 请求中实现接近 Opus 等级的智力表现，同时大幅降低成本。该功能目前以公开测试版形式提供。
运作机制：执行者遇到难题时自动咨询 Opus
Advisor 策略的核心概念是将推理与执行分离。开发者在 Messages API 调用中加入 advisor 工具后，当 Sonnet 或 Haiku agent 在执行任务过程中遭遇困难决策时，会自动向 Opus 咨询，取得规划建议后继续执行。整个过程在单一 API 请求内完成，无需开发者额外编排。
这种架构类似于团队中资深顾问与执行人员的分工 — Opus 负责高层策略判断，Sonnet 或 Haiku 负责实际操作，两者在同一个工作流中协作。
实测：性能提升且成本更低
根据 Anthropic 公布的评测数据，在 SWE-bench Multilingual 基准测试中，Sonnet 搭配 Opus advisor 的表现比单独使用 Sonnet 高出 2.7 个百分点，而每次任务的成本反而降低了 11.9%。
成本下降的原因在于，大部分任务仍由较便宜的 Sonnet 或 Haiku 处理，仅在关键决策点才调用 Opus，避免了全程使用 Opus 的高额费用。
对开发者的意义
Advisor 策略为构建 AI agent 的开发者提供了一个新的成本-效能权衡选项。过去，开发者必须在「全程使用 Opus 但成本高」或「全程使用 Sonnet 但遇到复杂问题可能失误」之间做选择。现在可以用混合架构取得两者的优势。
社群对此反应热烈，有开发者将其比喻为「百万富翁」节目中的「打电话求助」生命线 — 执行者平时独立作业，遇到真正的难题才向高手求助。
这篇文章 Anthropic 推出 Advisor 策略：Opus 当顾问搭配 Sonnet 执行，效能提升且成本降低 12% 最早出现在 链新闻 ABMedia。
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