据 Guru Club，6 月 27 日，DeepSeek 团队与北京大学联合发布研究论文《DSpark: Confidence-Scheduled Speculative Decoding with Semi-Autoregressive Generation》。该论文引入推测解码模块，以优化现有模型 DeepSeek-V4-Pro 和 DeepSeek-V4-Flash 的推理性能。同时，团队在 MIT 许可下开源了 DeepSpec，这是一个用于训练和评估推测解码草稿模型的全栈代码库。DeepSpec 目前支持三种实现：DSpark、DFlash 和 Eagle3。值得注意的是，DeepSeek 创始人梁文峰被列为论文作者。
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