谷歌冻结其 v2 AI 芯片开发以降低计算成本,目标在 2028 年实现 6-10 倍效率提升

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据《The Information》报道,谷歌正在开发一款代号为 Frozen v2 的实验性 AI 芯片,目标是在 2028 年部署。该公司计划将 Gemini AI 架构直接嵌入处理器,以降低计算开销和数据传输。与谷歌目前最新的自研 AI 芯片相比,这种效率提升可能达到 6 到 10 倍,即每单位功率处理的 AI tokens(AI 代币)更多。

该项目的推出恰逢谷歌面临重大的 AI 计算资源约束,迫使 Google Cloud 拒绝一些客户请求。上个月,为了满足企业客户需求,谷歌每月大约花费 10 亿美元从 SpaceX 购买 AI 计算资源。与现有的 Tensor Processing Units 不同,Frozen v2 旨在作为补充而非替代 TPUs,为谷歌提供额外的 AI 计算灵活性,同时降低对外部芯片供应商的依赖。

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