NVIDIA 执行长黄仁勋在 All-In 专访中公开称赞去中心化 AI 网络 Bittensor，指其 Subnet 3 以分散式方式训练完成一个大型语言模型，属「相当了不起的技术成就」。受此消息带动，TAO 在影片发布后 24 小时内上涨约 20%，交易量突破 4.71 亿美元。
（前情提要：Alpha 掘金》赵长鹏 YZi Labs 投资 TAO 生态「Tensorplex」Bittensor 子网代币飙 2 倍）
（背景补充：AI 概念币新王「Bittensor」在憋什么大招？详解 34 个子网全景图与未来展望）
在最新一期 All-In 播客中，Chamath Palihapitiya 率先提起 Bittensor，黄仁勋随即接话，给出了一段罕见的正面评价。
他表示：「Bittensor Subnet 3 成功训练了一个拥有 40 亿参数的 Llama 模型，整个过程完全是分散式的，由一群人贡献出他们闲置的计算能力来共同完成。他们能够有状态地执行并管理整个训练过程，我认为这算是一项相当了不起的技术成就。」
黄仁勋引述的参数数字有所出入，实际上 Bittensor Subnet 3 完成的模型是 Covenant-72B，参数量高达 720 亿，是该网络迄今分散式预训练规模最大的 LLM，MMLU 得分 67.1。
去中心化和专有模型不是选择题
在同一集 Podcast 里，黄仁勋也对外界常见的「开源 vs. 闭源」框架提出不同看法，他说「These two things are not A or B; it’s A and B.」去中心化基础设施和专有模型可以并行，彼此不排斥。
这番话被市场解读为对分散式 AI 发展路径的背书。TAO 在影片发布后 24 小时内急升约 20%，截稿前现价大约 300 美元，单日交易量达 4.71 亿美元，创近期新高。
Bittensor 近期动作频频。赵长鹏旗下 YZi Labs 已投资 TAO 生态项目 Tensorplex，对应子网代币一度飙涨逾 2 倍。黄仁勋这次公开表态，等于为整个 TAO 生态再添一把火，也让外界对分散式 AI 训练的可行性有了更多具体想象。
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