据 The Verge 报道，微软上个月取消了大部分 Claude Code 许可证以降低 AI 支出成本。这一举措反映了更广泛的行业转变，企业开始像管理传统 IT 预算一样管理 AI 开支，而非鼓励无限制采用。CEO 萨提亚·纳德拉本周质疑由少数前沿模型供应商主导的未来是否可行，呼吁建立更具竞争力的 AI 生态系统。这一转变正值开源模型缩小与专有系统的性能差距，同时推理成本下降，创造出行业观察者所称的 AI 首个通缩阶段——自 2022 年底 ChatGPT 引发生成式 AI 热潮以来。
微软取消 Claude Code 许可证以削减 AI 成本
据 The Verge 报道，微软上个月开始取消大部分 Claude Code 许可证以降低成本。这一决定反映了企业对待 AI 支出的方式发生了变化。企业不再鼓励无限制采用 AI，而是像管理其他运营支出一样管理 AI 费用，跟踪代币消耗，施加使用限制，并尽可能将工作负载路由到成本更低的模型。
CEO 萨提亚·纳德拉本周表示，由少数前沿模型供应商主导的未来可能并非不可避免。他主张建立一个更具竞争力的 AI 生态系统，让客户能够在多个模型中进行选择，而不是依赖少数几家高端供应商。
代币经济催生可衡量的运营支出
随着越来越多的 AI 供应商根据代币使用量而非固定订阅收费，每一次提示、补全和 API 调用都成为了可衡量的运营支出。这一变化正在影响新兴的代币经济。企业开始像对待其他 IT 预算一样严格地跟踪和管理 AI 支出。
这一变化给 OpenAI 和 Anthropic 等前沿 AI 公司带来了挑战。它们的竞争优势不再仅仅由构建最强大的模型来定义。它们还必须在一个高性能开源模型激增、企业成本意识日益增强的市场中维持定价能力。
OpenAI 和 Anthropic 均已向美国证券交易委员会（SEC）秘密提交了 IPO 申请。这可能会将投资者的注意力吸引到它们的技术领先地位上，同时也关注它们能否在日益竞争激烈的市场中维持溢价定价。
Z.ai 发布 GLM-5.2 模型，成本仅为专有替代品的六分之一
Z.ai 本月发布了 GLM-5.2 模型。硅谷开发者对该模型的编码和代理能力表示赞赏。据路透社援引该公司和基准追踪机构的报道，该模型在公开 AI 基准测试中名列前茅，在编码性能上与 OpenAI 和 Anthropic 的领先专有模型相当，但成本仅为后者的约六分之一。
许多最具竞争力的开源权重模型来自中国，迅速缩小了与专有产品的差距，同时在价格上具有优势。包括 Z.ai、DeepSeek 和阿里巴巴在内的中国公司越来越多地拥抱开源权重发布，允许企业自行托管和定制模型，而不是完全依赖高级 API。
美国出口管制与中国 AI 开放发展相关联
芝加哥大学和查普曼大学的研究人员认为，美国对先进 AI 芯片的出口管制无意中鼓励了中国投资于开放 AI 生态和高计算效率创新。研究人员发现，在美国主要出口管制措施之后，中国开发者对开源 LLM 仓库的参与度远高于美国开发者。
在限制措施之后，中国的研究转向了推理优化、模型压缩和参数高效微调。研究人员的发现表明，出口管制可能加速而非阻碍了中国开发高性价比开源 AI 模型。
AI ETFs 在过去 12 个月上涨 44-47%
Global X 人工智能与科技 ETF (AIQ) 在过去 12 个月上涨 47%。iShares 美国科技 ETF (IYW) 同期上涨 44%。
常见问题
为什么微软取消了 Claude Code 许可证？
据 The Verge 报道，微软上个月取消了大部分 Claude Code 许可证以降低 AI 支出成本。这一举措反映了更广泛的行业趋势，即企业正在像管理传统 IT 预算一样管理 AI 开支，而不是鼓励无限制采用。
Z.ai 的 GLM-5.2 与专有模型的成本差异是什么？
据路透社援引该公司和基准追踪机构的报道，Z.ai 的 GLM-5.2 模型在编码性能上与 OpenAI 和 Anthropic 的领先专有模型相当，但成本仅为后者的约六分之一。该模型本月发布，在公开 AI 基准测试中名列前茅。
