S2W 在 5 月 15 日推出了整合暗网、Telegram 和区块链数据分析的基于 AI 的技术，用于追踪国际犯罪。S2W 战略办公室主任徐贤敏在首尔江南区 DSRV 总部举行的“Ethiopia x K-Digital Connect 2026”论坛上发表演讲，表示公司通过分析比特币交易流以及交易所的出入金记录来追踪勒索软件组织和毒品组织。S2W 是一家基于 AI 的网络安全公司，于 2025 年在 KOSDAQ 上市，并作为国际刑警组织（Interpol）官方合作伙伴以及与国家情报局（NCSC）国家网络安全合作中心合作的企业运营。
S2W 为犯罪追踪整合暗网、Telegram 和区块链数据
徐表示，网络犯罪不再止步于单一平台，要追踪犯罪组织需要将包括暗网、消息平台和区块链在内的多种数据源进行分析。S2W 的核心竞争力是“多域分析”技术：将暗网帖子、Telegram 对话和区块链交易信息连接到一个统一的分析框架中，以追踪犯罪组织活动。
徐提供了一个例子：勒索软件组织在暗网上出售被盗信息的同时，会公开披露 Telegram 联系方式和比特币付款地址。调查机构可以分析暗网帖子和 Telegram 活动，然后追踪比特币交易流，以确认资金流向。
S2W 通过交易所热钱包追踪比特币交易
徐解释称，比特币交易会记录在区块链上，任何人都可以确认，但犯罪分子会通过路由多个地址或使用混币技术来试图隐藏资金流。他表示，将来自多个领域的数据进行联动分析，能够追踪至资金在交易所的兑现流程。徐补充说，在这一过程中，客户验证（KYC）和反洗钱（AML）系统在调查中发挥重要作用。
当在暗网帖子中发现某个特定的比特币地址时，可以追踪该地址的链上交易。确认将资金通过多个钱包转移至交易所热钱包的过程后，调查机构可借助 KYC 和 AML 信息识别真正的犯罪者。
S2W 与国际刑警组织以及 Security Copilot 合作
S2W 开发了“DarkBERT”，这是全球首个面向暗网的专用大型语言模型（LLM）。当 ChatGPT 出现时，公司认为必须有一个专门在暗网数据上训练的语言模型，于是直接开发并提交发布至国际 AI 会议 ACL。S2W 每年在主要的全球 AI 与网络安全会议上发表研究成果，并以微软安全 AI 服务“Security Copilot”的官方合作伙伴身份参与其中。
S2W 还参与在世界经济论坛（WEF）以及联合国（UN）举办的基于 AI 的网络安全合作讨论。公司除了与主要的国内企业和政府机构合作外，还与印度尼西亚、日本、新加坡和希腊的政府机构协作。
S2W 为国际调查分析被盗凭证和元数据
S2W 利用这项技术追踪包括勒索软件、信息窃取恶意软件（stealers）、毒品分发以及儿童性剥削内容在内的国际犯罪。公司分析暗网上泄露的账户信息和元数据，以识别犯罪组织活动，并向包括国际刑警组织在内的国际调查机构提供相关信息。
在涉及与国际刑警组织进行国际协同调查的案件中，会使用 AI 分析技术追踪包括儿童性剥削犯罪和毒品组织在内的国际犯罪组织。对暗网使用记录、Telegram 活动、元数据以及 GPS 信息进行综合分析，能够识别犯罪者的活动地点和移动路线。S2W 会自动分析例如位置相关信息（GPS）等元数据——这些元数据通常会残留在犯罪者直接拍摄并上传的照片中——并将该信息提供给调查机构。
常见问题
S2W 在 5 月 15 日推出了什么技术？
S2W 推出了整合暗网、Telegram 和区块链数据分析的基于 AI 的技术，用于追踪国际犯罪。徐贤敏于 5 月 15 日在首尔江南区 DSRV 总部举行的“Ethiopia x K-Digital Connect 2026”论坛上展示了这项技术。
S2W 如何追踪犯罪分子使用的比特币交易？
S2W 从暗网支付地址出发，沿着多个钱包到交易所热钱包的路径追踪比特币交易流。当在暗网帖子中发现某个比特币地址时，公司会分析链上交易，并在资金于交易所兑现时利用 KYC 和 AML 信息识别真正的犯罪者。
