Gate News 消息，4 月 23 日——Ledger 首席技术官 Charles Guillemet 概述了后量子密码迁移的当前态势，称行业已进入关键节点。尽管具备实际密码学影响的量子计算机时间表仍不确定，但迁移到后量子系统被认为是不可避免的。传统领域已制定明确的时间表，由美国国家标准与技术研究院 NIST 主导，目标是到 2030 年消除易受攻击的算法，并在 2035 年彻底禁止。大型企业和政府机构正在加速准备，以在 2029 年前完成迁移能力。 在技术路径上，加密与密钥交换将转向 ML-KEM 此前为 CRYSTALS-Kyber，以应对“先窃取、后解密”的量子攻击。对于区块链系统，重点集中在数字签名。目前的后量子签名方案分为两类：基于格的 ML-DSA 此前为 CRYSTALS-Dilithium 以及基于哈希的 SLH-DSA 此前为 SPHINCS+。传统行业倾向于 ML-DSA 及与 ECC 结合的混合方案，而区块链则更偏好基于哈希的方案，原因在于其保守的安全性假设以及更简单的架构。 每种方案都涉及权衡：ML-DSA 提供更好的性能，但其安全性假设缺乏长期验证；SLH-DSA 效率较低，但依赖成熟的哈希函数体系，安全确定性更高。对于强调长期安全性并拥有经验证路径的区块链而言，后者更具吸引力。然而，多方计算 MPC 与门限签名之间的兼容性仍是未解决的挑战，这在基于托管与协作签名构建的行业中尤其带来风险。

开源的 ml-intern：Hugging Face 的自主机器学习（ML）研究代理，它会阅读论文、整理数据、训练、评估，并在科学、医学和数学领域持续迭代。 摘要：Hugging Face 的 ml-intern 是一个开源的自主机器学习研究代理，能够阅读论文、整理数据集，在本地或云端 GPU 上进行训练、评估结果，并迭代改进。它基于 smolagents，提供 CLI 和网页界面，能够浏览 arXiv/HF Papers、HF Hub 和 HF Jobs。演示覆盖科学、医学和数学，展示端到端自动化以及性能提升。

韩国Toss Payments成为首家全面实施后量子密码学的企业，采用NIST标准算法"ML-KEM"实现混合密钥交换，提升安全性以抵御量子计算机威胁。

IBM研究人员与Signal和Threema合作，设计抗量子攻击的消息系统。密码学家Ethan Heilman指出加密消息平台面临的量子风险高于比特币，Signal已推出PQXDH升级，Threema探索NIST标准的ML-KEM算法，同时关注元数据保护。