أطلقت Google DeepMind نموذج Gemma 4‏ 12B متعدد الوسائط مفتوح المصدر، القابل للتشغيل على ذاكرة GPU بسعة 16GB

أطلقت Google DeepMind اليوم Gemma 4 12B، وهو نموذج ذكاء اصطناعي متعدد الوسائط مفتوح المصدر. يقدّم نموذج المعلمات البالغ عددها 12 مليار أداءً مماثلاً لنموذج Mixture of Experts الأكبر حجمًا 26B، مع استهلاك ذاكرة بأقل من النصف، ويمكن تشغيله على أجهزة اللابتوب الاستهلاكية بذاكرة VRAM لا تتجاوز 16GB، بما في ذلك أجهزة MacBook Air M5 الفئة المبدئية.

تُعد Gemma 4 12B أول نموذج متوسط الحجم في سلسلة Gemma 4 يدعم إدخال الصوت بشكل أصلي. يتميز النموذج ببنية خفيفة الوزن دون وحدات ترميز منفصلة للرؤية والصوت، ما يتيح زمن استجابة أقل ويخفض استهلاك الذاكرة. ويدعم الاستدلال متعدد الخطوات، وسير عمل Agent، وعمليات الاستدلال المحلية بالكامل دون اتصال بالإنترنت. ويُطرح النموذج بموجب رخصة Apache 2.0 مع أوزان مدرّبة مسبقًا متاحة على Hugging Face وKaggle، ويمكن نشره عبر منصات Google Cloud بما في ذلك Model Garden وCloud Run وGKE.