رسالة أخبار بوابة، 27 أبريل — يتعاون OpenAI مع MediaTek وQualcomm لتطوير معالجات الهواتف الذكية، وفقًا لتحليل سلسلة التوريد الذي أجراه المحلل من Tianfeng International Securities مينغ-تشي كو. ستكون Foxconn Connector (Luxshare Precision) الشريك الحصري لتصميم النظام والتصنيع، ومن المتوقع أن يبدأ الإنتاج الضخم في 2028. ويُتوقع أن يتم الانتهاء من المواصفات والمورّدين بحلول نهاية 2026 أو الربع الأول من 2027.
وأوضح كو أن السبب الجوهري لدى OpenAI لدخول سوق الهواتف الذكية هو أن التحكم في كل من نظام التشغيل والعتاد معًا أمر ضروري لتقديم خدمات شاملة لوكلاء الذكاء الاصطناعي. تعد الهواتف الذكية الأجهزة الوحيدة القادرة على الوصول الفوري إلى المعلومات السياقية الكاملة للمستخدمين، وهو أمر حاسم لاستدلال وكلاء الذكاء الاصطناعي. وبدلًا من استخدام عدة تطبيقات، سيتولى المستخدمون إنجاز المهام وتلبية الاحتياجات عبر هواتفهم—وهو تحول أساسي في الطريقة التي تُعرَّف بها الهواتف الذكية.
ومن الناحية التجارية، قد تقوم OpenAI بتجميع خدمات الاشتراك مع العتاد والتعاون مع المطورين لبناء نظام بيئي لتطبيقات وكيل للذكاء الاصطناعي. سيعطي تصميم المعالج الأولوية لكفاءة استهلاك الطاقة، وإدارة هرمية الذاكرة، والتنفيذ المحلي للنماذج الأصغر، مع تفويض المهام المعقدة إلى ذكاء اصطناعي قائم على السحابة. واستشهد كو بصفحة شريحة MediaTek TPU Zebrafish المطورة من أجل Google كنقطة مرجعية، مشيرًا إلى أن شريحة Zebrafish واحدة تحقق إيرادات تعادل تقريبًا 30 إلى 40 معالج هاتف ذكي لوكلاء الذكاء الاصطناعي. ومع وصول شحنات الهواتف الذكية المتميزة عالميًا إلى حوالي 300 إلى 400 مليون وحدة سنويًا، قد تصبح دورات استبدال الأجهزة محفزًا جديدًا للنمو لكل من MediaTek وQualcomm. وبالنسبة إلى Luxshare Precision، يتيح هذا المشروع فرصة لتأمين ميزة السبق في تصنيع الهواتف الذكية من الجيل القادم، وهي منطقة واجهت فيها صعوبة لتجاوز مكانة Foxconn في سلسلة توريد Apple.
يمثل هذا المبادرة تحولًا كبيرًا في كيفية دمج قدرات الذكاء الاصطناعي في الأجهزة الاستهلاكية، مع آثار على صناعة الهواتف الذكية الأوسع وعلى نظام وكيل الذكاء الاصطناعي الناشئ.
إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة من مصادر خارجية ولا تمثل آراء أو مواقف Gate. المحتوى المعروض في هذه الصفحة هو لأغراض مرجعية فقط ولا يشكّل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. لا تضمن Gate دقة أو اكتمال المعلومات، ولا تتحمّل أي مسؤولية عن أي خسائر ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. تنطوي الاستثمارات في الأصول الافتراضية على مخاطر عالية وتخضع لتقلبات سعرية كبيرة. قد تخسر كامل رأس المال المستثمر. يرجى فهم المخاطر ذات الصلة فهمًا كاملًا واتخاذ قرارات مدروسة بناءً على وضعك المالي وقدرتك على تحمّل المخاطر. للتفاصيل، يرجى الرجوع إلى
إخلاء المسؤولية.
مقالات ذات صلة
انضمّ Google DeepMind إلى K-Moonshot في كوريا الجنوبية لمعالجة التحديات العلمية باستخدام الذكاء الاصطناعي
دخلت شركة Google DeepMind في شراكة مع كوريا الجنوبية لتوفير البنية التقنية الأساسية لمبادرة K-Moonshot في البلاد، وهي برنامج وطني طموح مصمم لحلّ أكثر التحديات العلمية تعقيدًا في القرن باستخدام الذكاء الاصطناعي.
الملخص
شراكة Google DeepMind مع كوريا الجنوبية
Cryptonewsمنذ 1 س
Gate 将于 4 月 28 日举办 AI 交易 Space 圆桌：探索 AI 作为下一轮 Web3 周期的驱动力
Gate 新闻消息，4月27日——Gate 将于 4 月 28 日晚 8 点举办关于 AI 交易的线上 Space 圆桌讨论，将汇聚行业专家，探讨 AI 深度融入交易工作流程是否标志着下一轮 Web3 周期的真正起点。
本次讨论将审视 AI 基础设施的演进、交易结构的转型以及金融范式的转变。嘉宾将分析 AI 如何从独立的分析工具过渡为核心交易枢纽，从根本上重塑金融市场的博弈格局。
为参与活动，用户应关注 @sunpumpmeme 和 @Agent_SunGenX，转发活动贴，并@三位朋友。将随机选出 5 位幸运参与者，每人获得 10 USDT。
GateNewsمنذ 1 س
اختبار تشغيل نماذج كبيرة على Mac Studio: التوقعات لـ M3 Ultra وخطة العنقود و M5 Ultra
في أبريل 2026، تم إصدار نماذج بمستوى تريليون معلمات مثل DeepSeek V4 Pro وKimi K2.6 تباعًا، مما جعل فكرة "تشغيل LLM مفتوح المصدر الرائد على أجهزتك الخاصة" خيارًا ممكنًا. بالنسبة للمهندسين والفرق الصغيرة الذين لا يرغبون في إنشاء محطة عمل H100 بأنفسهم، ويريدون في الوقت نفسه امتلاك قدرات استدلال محلي كاملة، فإن \\Mac Studio M3 Ultra 256GB\\ هو حاليًا أفضل حل منفرد من حيث القيمة مقابل المال، مع الاستفادة من عنقود Thunderbolt 5 يمكن التوسع نحو مجالات تصل إلى 1T من المعلمات. يجمع هذا المقال بين بيانات الاختبارات الفعلية لتشغيل النماذج الكبيرة على M3 Ultra، وخطط العنقود، ومزايا إطار العمل MLX، والجدول المتوقع لظهور M5 Ultra.
حالة مواصفات M3 Ultra حاليًا: 256GB ذاكرة موحدة، 819
ChainNewsAbmediaمنذ 1 س
مَسك يرفع دعوى قضائية ضد OpenAI، مايكروسوفت بسبب تحول المهمة غير الربحية
وفقًا لرويترز، من المقرر أن يبدأ اختيار هيئة المحلفين في دعوى عام 2024 التي رفعها إيلون ماسك ضد OpenAI وسام ألتمان وغريغ بروكمان وميكروسوفت، حيث يتهمهم بالتخلي عن مهمة OpenAI غير الربحية من خلال إنشاء كيان يهدف إلى تحقيق الربح في عام 2019. يسعى ماسك للحصول على US$150 مليار دولار كتعويضات عن
CryptoFrontierمنذ 1 س
ارتفاع سهم إنتل 110% مع إعادة تشكيل انتقال الذكاء الاصطناعي لصناعة التكنولوجيا
رسالة بوابة للأخبار، 27 أبريل — ارتفع سهم إنتل بنسبة 110% هذا العام ووصل يوم الجمعة إلى أعلى مستوى قياسي جديد له على الإطلاق، ما يشير إلى تحول كبير لصانع الرقائق بعد مرور 25 عامًا على ذروة سابقة. يعكس هذا الارتداد تحوّلًا أوسع في قطاع التكنولوجيا، حيث يؤدي انتقال الذكاء الاصطناعي إلى ظهور رابحين وخاسرين بشكل حاد: شركات الأجهزة التي تبني بنية تحتية للذكاء الاصطناعي تزدهر، بينما تواجه شركات البرمجيات والخدمات ضغوطًا متزايدة.
ضمن قطاع تكنولوجيا المعلومات في مؤشر S&P 500، الذي يحقق مكاسب بنسبة 8% منذ بداية العام، برز تباين حاد بين الأجهزة والبرمجيات. فقد قفزت شركات معدات تصنيع أشباه الموصلات مثل Applied Materials وLam Research بنحو 63%، في حين انخفضت شركات استشارات تكنولوجيا المعلومات، بما في ذلك Accenture وIBM وCognizant، بنحو 28% تقريبًا. تعكس هذه النمط دورة كلاسيكية من "الخلق الهدام"، حيث تبني الابتكارات في الوقت نفسه صناعات جديدة وتزعزع الصناعات القائمة — ديناميكية سبق أن أعادت تشكيل أجهزة الكمبيوتر المركزية (mainframes) مع أجهزة الكمبيوتر الشخصية (PCs)، ثم أجهزة الكمبيوتر الشخصية مع الأجهزة المحمولة.
تنبع فرصة إنتل من الاحتياجات المتطورة لبنية الذكاء الاصطناعي التحتية. فقد قاد مُصنّعو وحدات معالجة الرسوميات (GPU) مثل Nvidia الطفرة الأولية، إذ كانت الشركات تحتاج إلى معالجات رسومات لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. ثم اتسع نطاق ذلك ليشمل شركات رقائق الذاكرة وشركات الطاقة وشركات تخزين البيانات. والآن، أصبحت المعالجات المركزية (CPUs) — وهي المعالجات التي تُصنّعها إنتل — ضرورية للقيام باستدلال الذكاء الاصطناعي ونشره يوميًا. قال الرئيس التنفيذي لإنتل، ليب-بو تان (Lip-Bu Tan)، خلال مكالمة الشركة مع المستثمرين يوم الجمعة: "يتولى الـ CPU من جديد موقع الأساس الذي لا غنى عنه لعصر الذكاء الاصطناعي".
ومع ذلك، لا يدوم دائمًا الرابحون الأوائل في انتقالات التكنولوجيا. فقد خدمت شركات الاتصالات كـ "مُقتنيات/أدوات" خلال عصر الإنترنت (picks-and-shovels) لكنها لم تستطع الحفاظ على مكاسبها. وعلى النقيض، تعافت Microsoft من تراجع عصر أجهزة الكمبيوتر عبر الحوسبة السحابية، وانتقلت Apple من أجهزة الكمبيوتر الشخصية إلى ابتكار عصر الأجهزة المحمولة. وكما أشار المحلل إد يارديني (Ed Yardeni)، "إما أن تكون مبدعًا أو أنك تتعرض للتدمير" — ما يؤكد نتيجة غير مؤكدة حتى بالنسبة لرواد اليوم.
GateNewsمنذ 1 س
蚂蚁集团发布 Ling-2.6-1T：万亿参数模型，专为 Token 高效的任务执行而优化
Gate News 消息，4月27日——蚂蚁集团的 inclusionAI 已发布 Ling-2.6-1T，这是一款 Ling 系列中新的“万亿参数”旗舰指令模型。与长链推理模型不同，Ling-2.6-1T 采用“快速思考”（Fast-Thinking）机制，旨在以最少的 token 消耗实现对任务的精确执行
GateNewsمنذ 1 س
