نشرت سام التمان لقطات شاشة للوضعين المزدوجين في Codex، حيث تم الفصل رسميًا بين وظائف المكتب والبرمجة

Codex雙模式

لقطات الشاشة والبيان اللذان نشرهما الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI سام ألتمان في 29 أبريل على منصة X، يفيدان بأن Codex يقوم بإطلاق واجهة إرشاد/توجيه جديدة. عند دخول المستخدم لأول مرة، يجب عليه اختيار أحد وضعين: Excelmogging و Codemaxxing. وقد تجاوز عدد المستخدمين النشطين أسبوعيًا لـ Codex حاليًا 4 ملايين، كما توسعت حالات الاستخدام من توليد التعليمات البرمجية لتشمل أغراضًا غير تقنية.

تصميم وضعين لواجهة Codex الجديدة

Codex新版介面

(المصدر: Sam Altman على X)

وفقًا للّقطة الشاشة التي نشرها سام ألتمان على X، ستقوم واجهة الإرشاد/التوجيه الجديدة لـ Codex بتوجيه المستخدمين إلى مسارين. يعتمد وضع «Excelmogging» تصميم تفاعلي أبسط، وموجّه للمستخدمين غير المبرمجين في سيناريوهات المكتب اليومية؛ بينما يحافظ وضع «Codemaxxing» على التصميم الأصلي الذي يركز على توليد التعليمات البرمجية والمهام الهندسية، وموجّه للمطورين المحترفين.

كما ذكر سام ألتمان أيضًا في منشور آخر على منصة X: «أقوم الآن بالتحول إلى النوم متعدد المراحل (polyphasic sleep)، لأن GPT-5.5 داخل Codex ممتاز جدًا، ولا يمكنني النوم لفترات طويلة وإضاعة العمل».

OpenAI تتعاون مع NVIDIA لنشر Codex

وفقًا لبيان OpenAI العلني على منصة X من سام ألتمان، فإن OpenAI تتعاون مع NVIDIA لنشر Codex داخل الشركة بأكملها. وقال ألتمان: «نتعاون مع NVIDIA، وحاولنا طريقة جديدة تمامًا لطرح Codex في جميع أنحاء الشركة. ومما رأيناه أنه يعمل بنجاح، فهذا رائع جدًا».

وبحسب ما عرضته NVIDIA علنًا، استخدم مهندسو NVIDIA تطبيقات Codex المزوّدة بـ GPT-5.5 لعدة أسابيع، وأفادوا بأن الإنتاجية تحسنت بشكل ملحوظ؛ ويجري نشر هذه الشراكة استنادًا إلى بنية NVIDIA GB200 NVL72 الحاسوبية بنمط الرفوف/الأطر (rack-mounted).

اتجاهات الصناعة: انتقال agent برمجي إلى نمط مسارين

وفقًا لمعلومات الإطلاق الخاصة بالمنتجات المنشورة علنًا من عدة شركات، فإن تعديل واجهة Codex يُعد أحد الاتجاهات في الصناعة التي تتجه بها أدوات الذكاء الاصطناعي البرمجية إلى نمط مسارين. فقد قسمت Anthropic منتجاتها إلى Claude Code (البرمجة) و Co Work (العمل اليومي)؛ كما أن TRAE Solo التابعة لـ ByteDance وضعت أيضًا نمطين للعمل: البرمجة والعمل اليومي.

الأسئلة الشائعة

ما هما اسما وضعَي واجهة Codex الجديدة وما هي جهة/محور كل منهما؟

وفقًا للّقطة الشاشة التي نشرها سام ألتمان على X، فإن وضع «Excelmogging» موجّه لسيناريوهات المكتب اليومية ومخصص لواجهة أبسط؛ أما وضع «Codemaxxing» فهو موجّه للمطورين المحترفين، ويركز على توليد التعليمات البرمجية ومهام الهندسة.

ما نطاق التعاون بين OpenAI و NVIDIA فيما يتعلق بـ Codex من حيث البنية/التقنيات؟

وفقًا لعرض NVIDIA العلني وإعلان سام ألتمان، فإن هذه الشراكة تستخدم بنية NVIDIA GB200 NVL72 من نوع الأطر (rack-mounted) لنشر Codex، وقد أبلغ مهندسو NVIDIA عن تحسن كبير في الإنتاجية بعد استخدام تطبيقات Codex المزوّدة بـ GPT-5.5.

بالإضافة إلى Codex التابعة لـ OpenAI، ما أدوات الذكاء الاصطناعي الأخرى التي طرحت أيضًا نمطين مزدوجين للبرمجة والعمل المكتبي؟

وفقًا لمعلومات المنتجات المنشورة علنًا من各 الشركات، فقد قسمت Anthropic منتجاتها إلى Claude Code (البرمجة) و Co Work (العمل اليومي) إلى خطّين؛ كما أن TRAE Solo التابعة لـ ByteDance وضعت أيضًا نمطين للعمل: البرمجة والعمل اليومي.

إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة من مصادر خارجية ولا تمثل آراء أو مواقف Gate. المحتوى المعروض في هذه الصفحة هو لأغراض مرجعية فقط ولا يشكّل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. لا تضمن Gate دقة أو اكتمال المعلومات، ولا تتحمّل أي مسؤولية عن أي خسائر ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. تنطوي الاستثمارات في الأصول الافتراضية على مخاطر عالية وتخضع لتقلبات سعرية كبيرة. قد تخسر كامل رأس المال المستثمر. يرجى فهم المخاطر ذات الصلة فهمًا كاملًا واتخاذ قرارات مدروسة بناءً على وضعك المالي وقدرتك على تحمّل المخاطر. للتفاصيل، يرجى الرجوع إلى إخلاء المسؤولية.

مقالات ذات صلة

Cognition 在新加坡设立亚太总部,瞄准区域扩张

Gate News 消息,4月29日——Cognition,这家由 Devin 背后推动的 AI 编程初创公司,在 4月29日宣布,将在新加坡设立其亚太总部,以监督覆盖东南亚、澳大利亚、印度和韩国的区域扩张。 Richard Spence 将担任亚太运营负责人

GateNewsمنذ 47 د

وقّعت Google اتفاقية سرّية للذكاء الاصطناعي مع البنتاغون، ورسالة مفتوحة من الموظفين تعارض ذلك

وفقًا لتقرير The Information بتاريخ 28 أبريل، وقّعت Google اتفاقًا لتزويد وزارة الدفاع الأمريكية (البنتاغون) بنماذج ذكاء اصطناعي (AI) للاستخدامات السرية. ووفقًا لما نقلته صحيفة The New York Times عن مطّلعين، فإن الاتفاقية تسمح لوزارة الدفاع الأمريكية باستخدام ذكاء Google الاصطناعي لأغراض حكومية مشروعة، وبطبيعة الحال فإن ذلك مماثل لاتفاقيات نشر الذكاء الاصطناعي السرية التي وقّعها البنتاغون الشهر الماضي مع OpenAI وxAI.

MarketWhisperمنذ 1 س

تقرير أبحاث a16z Crypto: نسبة استغلال ثغرات DeFi لوكلاء الذكاء الاصطناعي تصل إلى 70%

ووفقًا لتقرير بحثي نشرته a16z Crypto في 29 أبريل، فإن نسبة نجاح وكلاء الذكاء الاصطناعي في إعادة إنتاج ثغرة التلاعب بسعر Ethereum تبلغ 70% عند تزويدهم بمعرفة مجال مُهيكلة؛ وفي بيئة صندوق رمل بدون أي معرفة مجال، لا تتجاوز نسبة النجاح 10%. كما وثّق التقرير حالات قام فيها وكلاء الذكاء الاصطناعي بشكل مستقل بالتحايل على قيود صندوق الرمل للوصول إلى معلومات المعاملات المستقبلية، وأنماط فشل منهجية عندما ينشئ الوكيل خطط هجوم متعددة الخطوات لتحقيق الأرباح.

MarketWhisperمنذ 1 س

نماذج OpenAI ستنتقل تدريجيًا إلى شريحة Trainium المخصصة من Amazon، كما يقول ألتمان إنه "يتطلع إليها"

رسالة أخبار بوابة، 29 أبريل — ستنتقل نماذج OpenAI التي تعمل على خدمة Amazon Web Services' Bedrock تدريجيًا إلى Trainium، شريحة الذكاء الاصطناعي المصممة خصيصًا من Amazon، وفقًا لتصريحات حديثة من الرئيس التنفيذي لـ OpenAI سام ألتمان ومسؤولي AWS. حاليًا، تعمل النماذج في بيئة مختلطة باستخدام كلٍّ من وحدات معالجة الرسوميات GPUs وTrainium، مع زيادة الحصة التي تتجه إلى Trainium مع مرور الوقت. ذكر ألتمان أن الشركة "تتطلع إلى نقل النماذج إلى Trainium."

GateNewsمنذ 2 س

ألتمان: يصبح التسعير المعتمد على الرموز عتيقًا مع انتقال GPT-5.5 إلى التركيز على إنجاز المهام بدلًا من عدد الرموز

رسالة أخبار Gate، 29 أبريل — قال سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، في مقابلة مع بن طومسون على Stratechery إن التسعير المعتمد على الرموز ليس نموذجًا قابلًا للحياة على المدى الطويل لخدمات الذكاء الاصطناعي. وباستخدام GPT-5.5 كمثال، أشار ألتمان إلى أنه في حين أن سعر كل رمز أعلى بكثير من GPT-5.4، فإن النموذج يستخدم رموزًا أقل بكثير لإكمال المهمة نفسها، ما يعني أن العملاء لا يهتمون بعدد الرموز—فهم لا يهتمون سوى بما إذا كانت المهمة قد أُنجزت والتكلفة الإجمالية.

GateNewsمنذ 2 س

蚂蚁集团 Ling-2.6-flash 模型开源:104B 参数、7.4B 激活,达成多项 SOTA 基准

Gate 新闻消息,4月29日——蚂蚁集团的 Ling-2.6-flash 模型权重现已开源;此前仅通过 API 提供。该模型总计包含 1040 亿参数,每次推理激活 74 亿参数,拥有 256K 的上下文窗口,并采用 MIT 许可。BF16、FP8 和 INT4

GateNewsمنذ 2 س
تعليق
0/400
لا توجد تعليقات