Kurzfassung
- Adobe-CEO Shantanu Narayen wird zurücktreten, während das Unternehmen seine Bemühungen im Bereich generativer KI ausbaut.
- Entlassungen bei Atlassian, Block und anderen spiegeln einen Wandel hin zu kleineren Teams und mehr Effizienz wider.
- Die Automatisierung verändert schnell die Einstellungen bei Einstellungen, Ingenieurrollen und technischer Führung, berichteten Beobachter gegenüber Decrypt.
Shantanu Narayen, CEO von Adobe, plant nach fast zwei Jahrzehnten an der Spitze des Softwareherstellers zurückzutreten, da die zunehmende Verbreitung generativer KI die Tech-Unternehmen dazu zwingt, Führung, Strategie und Mitarbeiterzahl neu zu überdenken.
Adobe kündigte am Donnerstag an, dass Narayen weiterhin als Vorstandsvorsitzender tätig sein wird, während das Unternehmen nach seinem Nachfolger sucht. Dies markiert einen Führungswechsel, während die Firma ihre Bemühungen im Bereich generativer KI-Tools in ihren Kreativ- und Marketing-Softwareprodukten ausweitet.
„Die nächste Ära der Kreativität wird gerade geschrieben – geprägt von KI, neuen Arbeitsabläufen und völlig neuen Ausdrucksformen“, schrieb Narayen in einem Brief an die Mitarbeiter.
Während seiner Amtszeit überwachte Narayen das Wachstum von Adobe, das seine Einnahmen von unter 1 Milliarde auf über 25 Milliarden US-Dollar steigerte, und seine Software- und Digitalerlebnis-Tools erreichten Milliarden von Nutzern.
Die Veränderungen bei Adobe kommen, da generative KI-Tools beginnen, Teile des Kerngeschäfts im Bereich kreative Software herauszufordern, mit neuen Plattformen, die Bild-, Video- und Designfähigkeiten durch einfache Eingaben bieten und traditionelle Bearbeitungsprozesse ersetzen.
Der Wandel zwingt andere Tech-Unternehmen dazu, neu zu überlegen, wie Produkte entwickelt werden, wie Teams strukturiert sind und wie schnell neue Tools eingesetzt werden können.
Tech-Firmen „drehen ihre Operationen um die KI-Erzählung“, um sie in alle Funktionen zu integrieren, sich auf Strategie und Produktentwicklung zu konzentrieren, sagte Dominick John, Analyst bei Zeus Research, gegenüber Decrypt.
Es gibt eine „schnelle Neuausrichtung der Tech-Talente“, bei der die Nachfrage nach KI-Rollen gestiegen ist, während „legacy- und Routinepositionen zurückgefahren werden“, fügte er hinzu.
Diese Woche bestätigte das Arbeitsplatz-Softwareunternehmen Atlassian, dass es etwa 1.600 Stellen abbauen wird, während es Ressourcen in Richtung KI verschiebt. Das folgte auf Jack Dorseys Zahlungsunternehmen Block, das mit der Bitcoin-fokussierten Cash App letzte Woche ebenfalls über 4.000 Mitarbeiter entließ, während es sich um KI-Tools und Automatisierung reorganisiert.
Unbequeme Wahrheiten
Was passiert, ist „nicht nur eine Geschichte der großen Tech-Unternehmen“, sagte Ryan Yoon, Senior Analyst bei Tiger Research, gegenüber Decrypt.
„Organisationen entscheiden sich, weniger zu tun, mit kleineren, fokussierteren Teams“, sagte Yoon.
OP Labs, der Entwickler hinter Optimism, kürzte ebenfalls Anfang dieser Woche Personal, da Ethereum-Skalierungsstrategien sich verschieben und Aktivitäten zu konkurrierenden Netzwerken wie Coinbase’s Base wandern.
„Die unbequeme Wahrheit: Wenn Sie Ihren eigenen Workflow automatisiert haben, haben Sie auch den Fall für die Eliminierung Ihrer Rolle geschaffen“, fügte er hinzu.
„Das ist lange überfällig, es ist eine Frage des Wann, nicht des Ob“, sagte Berna Misa, Deal-Partner bei Broady Ventures, gegenüber Decrypt, und verwies auf Tracker für den Trend.
Eine solche Seite, jobloss.ai, verfolgt Entlassungen, bei denen künstliche Intelligenz als beitragender Faktor genannt wird, und schätzt weltweit etwa 76.800 KI-bezogene Arbeitsplatzverluste, darunter etwa 66.400 in den USA.
Der Technologiesektor „ist immer der Sektor gewesen, der durch seine eigenen Kreationen am stärksten gestört wird“, sagte Luis Buenaventura, Präsident des Blockchain Council der Philippinen, gegenüber Decrypt. „Das liegt daran, dass er oft auch sein erster Kunde ist.“
KI-Codierungs-Tools machen beispielsweise erfahrene Entwickler „tödlich produktiv“, wodurch der Bedarf an großen Teams von Junior-Entwicklern und Qualitätssicherungsmitarbeitern sinkt, erklärte Buenaventura.
Daher könnten Unternehmen, die neue Projekte starten, weniger Personal einstellen und sich auf erfahrene Entwickler mit „echter Praxiserfahrung, die KI derzeit nicht simulieren kann“, konzentrieren, sagte er.
