AppLovin-CEO Foroughi kürzt das Personal um 40–50%, um die Einführung von KI zu erzwingen

Adam Foroughi, Mitgründer und CEO von AppLovin, hat die Belegschaft seines Unternehmens absichtlich um 40% bis 50% gekürzt, obwohl der Umsatz nahezu auf Wachstum im dreistelligen Bereich gestiegen ist, um die Einführung von künstlicher Intelligenz zu beschleunigen und Ineffizienz zu beseitigen, so eine Zusammenfassung einer 20VC-Videoepisode. Foroughi ist der Ansicht, dass überflüssiges Personal es Unternehmen ermöglicht, die Einführung neuer Technologie zu vermeiden, und dass Entlassungen die verbleibenden Teams dazu zwingen, ihre Aufgaben zu automatisieren und schneller auf KI umzusteigen.

Direkte Zielgruppe: mittleres Management und Prozess-Gatekeeper

Foroughis Strategie zielt ausdrücklich auf das mittlere Management und diejenigen ab, die Unternehmensprozesse steuern, statt auf direkte Ergebnisse. „Unternehmen werden aufgebläht“, erklärte er in der Episode. „Ich bin durchgegangen und habe gesagt: Welche Prozesse an der Firma mag ich nicht? Lasst sie mich eliminieren. Dann können wir durchgehen und sagen: Wer sind die Gatekeeper dieser Prozesse? Du kannst diese Leute entfernen.“

Er reduzierte sein Führungsteam auf nur die wesentlichen Rollen: Chief Executive, Technology, Finance Officers und rechtliche Beratung, indem er andere traditionelle Führungstitel eliminierte, die Management-Ketten schaffen, welche die tatsächlichen Mitarbeitenden verzögern.

Schlechte Kennzahlen und verschwendete KI-Ausgaben vermeiden

Foroughi warnt, dass Führungskräfte, die verzweifelt Fortschritt zeigen wollen, oft die falschen Kennzahlen verfolgen und dadurch schlechte Ergebnisse fördern. Für Programmierer zu bezahlen, damit sie große Mengen an KI-unterstütztem Code schreiben, zerstört die Produktqualität, argumentiert er. „Wenn du Schlamperei incentivierst, wirst du als Unternehmen nicht sehr weit kommen“, sagte Foroughi. „Du wirst massive Gebühren haben, um die großen Language-Model-Unternehmen zu bezahlen, aber du wirst als Unternehmen nicht weiterkommen.“

Budgets müssen KI-Ausgaben direkt mit Verkaufsergebnissen verknüpfen. „Wenn du einfach ein Budget auf die Leute wirfst und eine Rangliste für die Token-Nutzung … erstellst, werden sie einen Haufen Mist erzeugen, der keinen Wert hat … Token-Kontingente und Budgets sind nicht anders als Einstellungs-Kontingente … sie werden ineffizient sein und Geld verbrennen“, sagte er.

Wiederaufbau erfordert Top-Talente

Foroughi betont, dass KI die Leistungsdifferenz zwischen Top- und durchschnittlichen Mitarbeitenden verstärkt und schwache Teamaufstellungen sofort sichtbar macht. Er merkt an, dass, wenn ein Unternehmen 50% der Belegschaft entlässt, aber eine mittelmäßige Kultur und ein mittelmäßiges Team beibehält, „du mit der Hälfte der Mittelmäßigkeit zurückbleibst… Der einzige Weg, so eine Kultur zu reparieren, ist, zu gehen und 99% der Leute zu feuern und sie von Grund auf neu aufzubauen.“

Führungskräftevergütung an Aktienrückgewinnung gekoppelt

Foroughi koppelte seine persönliche Vergütung direkt an das Überleben des Unternehmens während des Marktabschwungs 2022 und versprach den Investoren, dass er nur dann ein Gehalt nimmt, wenn sich der Aktienkurs erholt. Das zwang ihn, extreme Maßnahmen zu ergreifen, um das Unternehmen zu verkleinern und das Geschäft zu reparieren.

Vom Kontrollieren zum Vertrauen

Foroughi argumentiert, dass aggressives Micromanagement in Turnarounds notwendig ist, aber sich ändern muss, sobald ein gesundes Unternehmen aufgebaut ist – mit außergewöhnlichen Mitarbeitenden. Weiteres Micromanagement von erstklassigem Talent vereitelt den Zweck, Top-Performer einzustellen.

Er geht außerdem auf die Bedenken von Investoren bezüglich des ungewöhnlichen finanziellen Profils von AppLovin ein. „Wir haben ein sehr ungerades finanzielles Profil… In einer Welt, in der Dinge keinen Sinn ergeben, denken die Leute, du würdest betrügen… es ist meine Verantwortung, hinauszugehen und zu erklären, wie das Geschäft funktioniert“, sagte Foroughi.

Gegenargument: Begrenzte Evidenz dafür, dass KI Entlassungen gerechtfertigt hat

Allerdings deuten breitere Marktdaten darauf hin, dass Foroughis Ansatz möglicherweise nicht die weitverbreiteten Produktivitätsgewinne widerspiegelt, die durch KI getrieben werden. Laut einer Ende 2025 veröffentlichten Studie von Gartner waren weniger als 1% der angekündigten Entlassungen in der ersten Hälfte 2025 auf Produktivitätsgewinne zurückzuführen, die durch KI getrieben wurden. Das legt nahe, dass, auch wenn Kopfzahlkürzungen Dringlichkeit erzeugen können, sie nicht beweisen, dass KI bereits genug Arbeit ersetzt hat, um Entlassungen als primäres Betriebsmodell zu rechtfertigen.

Der 2025 Work Trend Index von Microsoft ergab, dass 51% der Manager erwarten, dass KI-Training und Upskilling innerhalb der nächsten fünf Jahre zu einer Schlüsselverantwortung für ihre Teams werden, und 35% erwägen, innerhalb der nächsten 12 bis 18 Monate KI-Trainer einzustellen. Das deutet darauf hin, dass die von Foroughi eliminierte Schicht des mittleren Managements weiterhin wesentlich sein könnte, um KI von einem Werkzeug in ein funktionierendes System über Unternehmen hinweg zu verwandeln.

Zusätzlich berichtete Reuters im Dezember 2025, dass Klarna nach dem starken Push für seinen KI-Kundenservice anerkennen musste, dass einige Kunden es dennoch bevorzugen, mit Menschen zu sprechen, und Personal als bedeutsamen Teil seines Service-Mixes behielt. Das zeigt, dass KI zwar Effizienz steigern kann, aber die Verwendung von Entlassungen als Schocktherapie für die Einführung nach hinten losgehen kann, wenn die Servicequalität und das Kundenvertrauen erodieren.