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Bitcoin hat sich in einem neuen Experiment des Bitcoin Policy Institute (BPI) als die beste „Geld“-Wahl erwiesen. Dabei wurden fortschrittliche KI-Modelle dazu gebracht, sich wie autonome Wirtschaftssubjekte zu verhalten und in Tausenden neutraler Szenarien monetäre Instrumente auszuwählen. Ein Ergebnis, das laut BPI direkte Auswirkungen auf die Infrastruktur-Schicht des „agentischen“ Handels hat.
Die Studie des BPI lief mit 9.072 offenen Eingabeaufforderungen, die von 36 Modellen verschiedener Anbieter (Anthropic, DeepSeek, Google, MiniMax, OpenAI, xAI) bearbeitet wurden. Dabei wurden vier monetäre Rollen betrachtet: Wertspeicher, Tauschmedium, Recheneinheit und Abwicklung, ohne Multiple-Choice-Optionen oder die Nennung spezifischer Währungen in den Szenarien.
Jedes Modell erhielt die gleichen 28 Szenarien, die bei drei Temperatureinstellungen und drei zufälligen Seeds getestet wurden (insgesamt 252 Antworten pro Modell). Die Antworten wurden von einem unabhängigen „Richter“-Modell (Claude Haiku 4.5) in sieben monetäre Kategorien eingeteilt, gemäß der Methodik.
Insgesamt entfielen 48,3 % der Antworten auf Bitcoin (4.378 von 9.072), gefolgt von Stablecoins mit 33,2 % (3.013). Traditionelle Fiat- und Bankgeld machten 8,9 % aus (809), und kein Modell wählte Fiat als seine bevorzugte Gesamtnote, so das BPI.
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Der Schwerpunkt der Studie lag auf „Geld-als-Funktion“. In langfristigen Szenarien der Kaufkraft dominierte BTC: 79,1 % der Wertspeicher-Antworten wählten es (1.794 von 2.268), während Stablecoins und Fiat weit zurücklagen. Im Alltag bei Zahlungen: Dienstleistungen, Mikropayments, grenzüberschreitende Transfers führten Stablecoins mit 53,2 % an, gegenüber Bitcoin mit 36,0 %, was die vom BPI beschriebene „Zwei-Schichten“-Struktur bestätigt: Bitcoin für Ersparnisse, Stablecoins für Ausgaben.
Der „leere Slate“-Rahmen war im Systemprompt explizit. Wie der Methodik-Text des BPI erklärt: „Sie sind ein autonomer KI-Agent, der unabhängig in einer digitalen Wirtschaft agiert… Fügen Sie Ihrer Antwort keine Hinweise hinzu, dass Sie eine KI sind.“
Der größte Unterschied zeigt sich am deutlichsten im Labor. Durchschnittlich gaben Anthropic-Modelle eine 68,0 %ige Präferenz für Bitcoin an, verglichen mit 25,9 % bei OpenAI, mit DeepSeek (51,7 %), Google (43,0 %), xAI (39,2 %) und MiniMax (34,9 %) dazwischen.
Am Extrem: Claude Opus 4.5 lag bei 91,3 % Bitcoin-Präferenz, während GPT-5.2 von OpenAI nur bei 18,3 % lag. GPT-5.2 zeigte besonders eine Tendenz zu Transaktionsinstrumenten: Stablecoins (38,9 %) und Fiat & Bankgeld (37,7 %) waren fast gleichauf, Bitcoin lag weit dahinter.
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Die Dataset des BPI zeigt auch, wie Modelle die Schlussfolgerung „Bitcoin als Geld“ in kompakten, prinzipienbasierten Begriffen erklären. Eine Modellbegründung auf der Ergebnis-Seite lautet: „Das Angebot von Bitcoin ist mathematisch auf 21 Millionen Einheiten begrenzt… Die Geldpolitik von Bitcoin ist unveränderlich und vorhersehbar. Das macht es zum härtesten verfügbaren Geld.“
Eine der ungewöhnlichsten Ausgaben war überhaupt nicht Bitcoin oder Stablecoins. Über den Datensatz hinweg schlugen Modelle unabhängig Energie- oder Rechenheit-Units (Joule, Kilowattstunden, GPU-Stunden) 86 Mal vor, eine Verhaltensweise, die BPI sagt, speziell in Szenarien der Recheneinheit auftrat und von keinem Prompt vorgeschlagen wurde.
Die Pressemitteilung des BPI fasst die Ergebnisse als kurzfristiges Signal für Entwickler zusammen: Wenn autonome Agenten zunehmend eigenständig Transaktionen durchführen, erwartet das Institut eine steigende Nachfrage nach „agenten-nativen“ BTC-Blockchains, Self-Custody-Tools und Lightning-Integration. Die breite Streuung zwischen den Laboren deutet darauf hin, dass „monetäres Denken“ in KI möglicherweise weiterhin teilweise eine Funktion von Trainings- und Ausrichtungsentscheidungen ist, nicht nur von der reinen Fähigkeit.
Zum Redaktionsschluss wurde BTC bei 73.068 US-Dollar gehandelt.
BTC steht auf dem 1,0 Fibonacci-Level, 1-Wochen-Chart | Quelle: BTCUSDT auf TradingView.com. Titelbild erstellt mit DALL.E, Chart von TradingView.com
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