Laut Elon Musk auf X am 16. Mai ist das Training von Grok V9 abgeschlossen, mit 1,5 Billionen Parametern, und zeigt eine „sehr starke“ Leistung. Die interne Basismodell-Version ist V9, die wesentliche Verbesserungen gegenüber V8 bei der Datenqualität, den Trainingsmethoden, der Modellgröße beinhaltet und für die Blackwell-Architektur optimiert ist, um die Effizienz der Rechenleistung zu steigern.
Im Gegensatz dazu basiert die aktuelle öffentliche Version v4.2 auf dem V8-Basismodell mit ungefähr 0,5 Billionen Parametern, die auf der Hopper-Architektur laufen, wobei es gewisse Einschränkungen bei der Datenqualität und -abdeckung im Training gibt. Musk betonte, dass die Leistungslücke zwischen V8 und V9 ein „massives“ Upgrade über die gesamten Fähigkeiten hinweg darstellt.