Laut Beating veröffentlichte das offizielle Algorithmus-Repository von X am 15. Mai ein zweites großes Commit, vier Monate nachdem Elon Musks Versprechen im Januar erfolgte, den Empfehlungsalgorithmus der Plattform Open Source zu stellen. Das Update umfasst 187 Dateien mit 18.263 neuen Zeilen und 926 Löschungen und bringt die Entwicklung von architektonischer Dokumentation hin zu funktionsfähigen Inferenz-Pipelines und Logik für das Einfügen von Anzeigen.
Das Phoenix-Recommendation-Modell verfügt nun über eine Ende-zu-Ende-Demonstrations-Pipeline, die Candidate-Recall durchführt, Inhalte einordnet, indem sie Engagement-Kennzahlen vorhersagt (Likes, Replies, Retweets, Verweildauer), und abschließend endgültige Ranking-Scores berechnet. Besonders hervorzuheben ist, dass das Update Musks ursprüngliches Commitment erfüllt, indem es Code zum Vermischen von Anzeigen hinzufügt, der zeigt, dass die Platzierung von Anzeigen durch Sicherheitsintervalle, das Risiko benachbarter Inhalte, Brand-Safety-Regeln und Keyword-Richtlinien gesteuert wird – nicht durch feste Positionen. Zusätzlich wurden Module für Spam-Erkennung, Post-Klassifizierung und die Durchsetzung von Richtlinien eingeführt.
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