GE Vernova erweitert Produktion von Gasturbinen für KI-Rechenzentren

GE Vernova erweitert die Produktion von Gasturbinen in seinem Werk in Greenville, South Carolina, um der steigenden Nachfrage von KI-Rechenzentrumsbetreibern gerecht zu werden. Das Unternehmen stellte letztes Jahr 200 Arbeitskräfte ein und plant, bis Ende des Jahres 300 weitere einzustellen, während Hyperscaler wie Amazon, Google, Microsoft und Oracle anstehen, um die massiven Turbinen zu kaufen. Das Wachstum wird durch KI-Rechenzentren angetrieben, die erhebliche Energie benötigen, und durch auftretende Netzengpässe, die Unternehmen dazu veranlassen, auf eigenständige Energiequellen wie Gasturbinen zurückzugreifen.

GE Vernova erweitert Belegschaft im Greenville-Werk für Turbinenproduktion

Die Anlage von GE Vernova in Greenville, South Carolina, ist das größte Gasturbinenwerk des Unternehmens. Ingenieure arbeiten neben Fabrikarbeitern, um die Produktion der komplexen Maschinen zu beschleunigen. Die Turbinen sind 31 Fuß hoch und wiegen 280 Tonnen, wobei jede Einheit in der Lage ist, etwa eine halbe Million Haushalte mit Strom zu versorgen. Pablo Koziner, Chief Commercial and Operations Officer bei GE Vernova, erklärte: „Wenn Sie Strom in großem Maßstab und zuverlässigen Strom benötigen, ist die Industriegasturbine eine der führenden Lösungen dafür."

GE Vernova gas turbine production facility

Führungskräfte von fast jedem großen Hyperscaler haben die Fabrikhalle besichtigt, so eine Person, die mit den Besuchen vertraut ist und die um Anonymität bat, da die Details nicht öffentlich sind.

Hyperscaler bestellen Gasturbinen bis 2031

Microsoft kaufte sieben Turbinen zur Stromversorgung seines Rechenzentrums in Texas, die 2,7 Gigawatt Strom liefern – genug, um etwa 3 Millionen Haushalte zu versorgen. GE-Vernova-Turbinen sind bereits auf dem xAI-Colossus-1-Campus von Elon Musk in Tennessee in Betrieb, und fast ein Gigawatt mehr wird beim Stargate-Projekt von OpenAI in Texas eingesetzt, so Cleanview, eine Organisation, die die Entwicklung von Rechenzentren verfolgt.

Die Nachfrage übersteigt das Angebot, und das Auftragsbuch ist bis 2029 voll. Koziner fügte hinzu, dass das Unternehmen Aufträge für 2030 und 2031 bucht. „Heute gehen etwa 20 % unseres Auftragsbuchs für Gasstrom an Rechenzentren und KI-Anwendungen", sagte er.

Turbinenpreise steigen in drei Jahren um 300 %

Eine Turbine kann laut Branchenschätzungen mehr als 250 Millionen US-Dollar kosten. Die Preise sind in den letzten 3 Jahren um 300 % gestiegen, so Analysten von Melius. Der starke Preisanstieg trägt zu den wachsenden KI-Investitionsbudgets bei, was Technologieinvestoren Sorge bereitet.

Der Ausgabenanstieg hat GE Vernova zugutekommen; die Aktie des Unternehmens legte in den letzten sechs Monaten um fast 60 % zu.

GE Vernova verbessert Turbinenwirkungsgrad im Vergleich zu Vorgängermodellen

GE Vernova arbeitet daran, seine Turbinen umweltfreundlicher zu gestalten, angesichts öffentlicher Gegenwehr gegen den Bau von Rechenzentren und wachsender Umweltbedenken. „Wir stecken auch viel Zeit und Mühe in die Nachhaltigkeit dieser Maschinen", sagte Koziner. „Und die Turbine, die Sie hier sehen, ist doppelt so effizient wie eine Turbine, die wir vor 20 Jahren produziert hätten."

FAQ

Was hat GE Vernova getan, um der KI-Rechenzentrumsnachfrage gerecht zu werden? GE Vernova stellte letztes Jahr 200 Arbeiter in seinem Gasturbinenwerk in Greenville, South Carolina, ein und plant, bis Ende des Jahres 300 weitere einzustellen, um die Produktionskapazität für KI-Rechenzentrumskunden zu erweitern.

Wie viel kostet eine GE-Vernova-Gasturbine? Eine Turbine kann laut Branchenschätzungen mehr als 250 Millionen US-Dollar kosten, wobei die Preise in den letzten 3 Jahren laut Analysten von Melius um 300 % gestiegen sind.

Welche Unternehmen bestellen GE-Vernova-Turbinen für KI-Rechenzentren? Microsoft kaufte sieben Turbinen für sein Rechenzentrum in Texas, GE-Vernova-Turbinen sind auf dem xAI-Colossus-1-Campus von Elon Musk in Tennessee in Betrieb, und fast ein Gigawatt mehr wird laut Cleanview beim Stargate-Projekt von OpenAI in Texas eingesetzt.

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