Der CEO von Google DeepMind sagt in einem Vortrag an der Stanford University die Ankunft von AGI bis 2030 voraus

Der CEO von Google DeepMind, Demis Hassabis, sagte, dass eine Künstliche Allgemeine Intelligenz (AGI) etwa um 2030 eintreffen könnte, „plus oder minus ein Jahr“, während einer Veranstaltung der Stanford Graduate School of Business letzte Woche. Hassabis führte diesen Zeitplan auf Fortschritte im Jahr 2026 zurück, in dem KI-Agenten und Fähigkeiten zur Werkzeugnutzung in Arbeitsanwendungen wirklich nützlich wurden und Entwicklern einen klareren Blick auf die Schritte ermöglichten, die zum Erreichen von AGI nötig sind. Seine Prognose trifft auf eine anhaltende Branchendebatte: Führende KI-Unternehmen sind sich uneinig darüber, wie nah die aktuellen Systeme daran sind, eine menschliche Allgemeinintelligenz über breite intellektuelle Aufgaben hinweg zu erreichen.

Hassabis warnt: Die Gesellschaft hat nur begrenzte Zeit, sich auf AGI vorzubereiten

Hassabis erklärte, dass die Vorbereitung auf das Eintreffen von AGI nicht mehr allein Technologen überlassen werden könne. „Die Gesellschaft muss das hören, weil wir nicht lange Zeit haben, um uns auf das vorzubereiten, was das bedeutet. Das wird enorm tiefgreifend sein“, sagte er auf der Stanford-Veranstaltung. Er rahmte den Moment als den Beginn einer „neuen menschlichen Ära“ ein und deutete an, dass „wenn wir später auf diese Zeit zurückblicken, glaube ich, dass wir vielleicht vor den Ausläufern der Singularität standen“. Hassabis bezeichnete die nächsten Jahre als „sehr kritisch“ dafür, wie die Gesellschaft gemeinsam die Zukunft mit AGI gestaltet.

Branchenführer liefern konkurrierende AGI-Zeitplan-Prognosen

OpenAI-CEO Sam Altman behauptete letztes Jahr, OpenAI wisse, wie man AGI baut „so wie wir es traditionell verstanden haben“, und deutete an, dass KI-Agenten beginnen könnten, dem Arbeitsmarkt beizutreten. SpaceX-CEO Elon Musk sagte im Dezember bei einem Interview mit dem geschäftsführenden Vorsitzenden der XPRIZE Foundation, Peter Diamandis: „Ich denke, wir werden 2026 AGI erreichen. Ich bin zuversichtlich, dass die KI bis 2030 die Intelligenz aller Menschen zusammen übertreffen wird.“ Auch der Anthropic-CEO Dario Amodei hat vorhergesagt, dass Systeme auf AGI-Niveau innerhalb der nächsten wenigen Jahre eintreffen könnten. Shaw Walters, Gründer von Eliza Labs, sagte gegenüber Decrypt: „Ich denke, dass wir am Wendepunkt sind, an dem wir AGI haben. Ich glaube völlig, dass das allgemeine Intelligenz ist.“

Benchmark-Tests zeigen: Führende Modelle liegen bei Denkaufgaben unter 1%

Im März veröffentlichte die ARC Prize Foundation den ARC-AGI-3-Benchmark, der testet, ob KI-Systeme in ungewohnten Umgebungen lernen und sich anpassen können. Führende Modelle von Google, OpenAI, Anthropic und xAI schnitten schlechter als 1% ab, während menschliche Teilnehmer perfekte Ergebnisse erzielten. Malo Bourgon, CEO des Machine Intelligence Research Institute, sagte Decrypt, dass konkurrierende Definitionen von AGI die Debatte verkomplizierten: „Da gibt es eine Menge unterschiedlicher Definitionen. Wenn wir anfangen zu sprechen darüber, ist dieses System AGI? Ist das System AGI? Was genau qualifiziert als AGI nach welcher Definition? Ich glaube, das ist schwer zu bestimmen.“

FAQ

Welchen Zeitplan für das Eintreffen von AGI gab Demis Hassabis an? Demis Hassabis sagte, er erwarte, dass AGI bis 2030 entsteht, „plus oder minus ein Jahr“, während einer Veranstaltung der Stanford Graduate School of Business letzte Woche.

Wie schnitten führende KI-Modelle beim ARC-AGI-3-Benchmarktest ab? Im März schnitten führende Modelle von Google, OpenAI, Anthropic und xAI beim ARC-AGI-3-Benchmark schlechter als 1% ab, während menschliche Teilnehmer bei demselben Test perfekte Ergebnisse erzielten.

Was hat Elon Musk zu AGI-Zeitplänen vorhergesagt? Elon Musk sagte im Dezember, er denke „wir werden AGI in 2026 erreichen“ und erklärte, er sei „zuversichtlich, dass die KI bis 2030 die Intelligenz aller Menschen zusammen übertreffen wird“, während eines Interviews mit Peter Diamandis.