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Huawei Ascend 910C schließt das vollständige Post-Training mit allen Parametern für DeepSeek-V4-Pro mit 1,6 Billionen Parametern ab

GateNews
Laut Angaben der Regierung von Shenzhen hat ein Forschungsteam einschließlich Huawei Technologies am 5. Juni die vollständige Post-Training-Optimierung mit allen Parametern für DeepSeek-V4-Pro unter Verwendung der Ascend-910C-Chips des Unternehmens abgeschlossen. Das Projekt führte DeepSeeks bislang größtes Modell mit 1,6 Billionen Parametern auf einem Cluster aus, der von über 1.000 Huawei-Chips angetrieben wird. Das Team bestand aus Huawei, dem Shenzhen Loop Area Institute, dem Shenzhen-Campus der Harbin Institute of Technology sowie dem Shenzhen Research Institute of Big Data. Dies ist ein Schritt in Chinas Bemühungen, von KI-Inferenz auf das Training von Modellen mit heimischer Hardware unter den US-Exportbeschränkungen umzusteigen.
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