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Shenzhen-Team schließt Training des DeepSeek-V4-Pro-Modells mit 1,6 Billionen Parametern auf dem selbst entwickelten Ascend-910C-Chip ab

GateNews
AI Industry News
Laut Shenzhen Release haben am 5. Juni ein Projektteam der Shenzhen Hezhou Academy in Zusammenarbeit mit dem Harbin Institute of Technology (Shenzhen), dem Shenzhen Big Data Institute, Huawei und der KI-Computing-Plattform von Deep Intelligence City ein vollständiges Post-Training mit allen Parametern des Modells DeepSeek-V4-Pro mit 1,6 Billionen Parametern unter Verwendung des inländischen KI-Computing-Clusters Ascend 910C abgeschlossen. Dies stellt eine der ersten Fälle dar, in denen eine Drittorganisation ein Modelltraining in diesem Umfang auf einer chinesischen Inlands-Computing-Plattform abgeschlossen hat, und zeigt, dass inländische KI-Chips Training großer Modelle auf Weltniveau unterstützen können.
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