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Huawei, USTC und die Peking-Universität erreichen 58% Geschwindigkeitssteigerung auf Ascend A3 für das Training von MoE-Modellen

GateNews
AI Industry News
Laut Beating stellten Forscher von Huawei, der University of Science and Technology of China (USTC) und der Peking University HyperParallel-MoE vor, ein Compiler-Scheduling-Framework für Ascend-A3-Chips. Das Framework reduziert die Latenz in MoE-Expert-Computing-Modulen um 36% und erreicht damit eine 58%ige Gesamtbeschleunigung bei der Datenverarbeitung (1,49–1,58x schneller) in 256-Node-Clustern, die DeepSeek-artige Modelle mit 671 Milliarden Parametern ausführen. Gleichzeitig verbesserte sich die Trainingsgeschwindigkeit pro Einzelschritt um 8–9%.
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