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MiniMax stellt das Open-Source-Modell MiniMax M3 mit 428 Milliarden Parametern und 1M Token Kontext bereit

GateNews
AI Industry News
Laut Beating hat MiniMax das native multimodale Mixture-of-Experts-(MoE)-Modell MiniMax M3 mit seinen Gewichten Open-Source gestellt und auf Hugging Face bereitgestellt. Das Modell verfügt über 428 Milliarden totale Parameter, wobei pro Token 23 Milliarden Parameter aktiviert werden, und unterstützt nativ bis zu 1 Million Token Kontext. Das Entwicklungsteam veröffentlichte eine MXFP8 quantisierte Version und integrierte Unterstützung für gängige Inferenz-Frameworks, darunter SGLang, vLLM und Transformers. MiniMax hat zudem die leichte MiniMax Sparse Attention (MSA)-Kernelbibliothek Open-Source gestellt und damit 9-mal schnellere Pre-Filling- sowie 15-mal schnellere Decoding-Zeiten für einen Kontext von 1 Million Token erreicht, unterstützt durch Optimierungen für die NVIDIA-Blackwell-Architektur.
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