Gate News-Mitteilung, 20. April — Der CEO von Nvidia, Jensen Huang, ist kürzlich in einem prominenten US-Podcast aufgetreten, um über die US-Exportbeschränkungen für Chips zu sprechen, und brachte bei einem hitzigen Austausch mit dem Moderator Dwarkesh Patel eine scharfe Kritik an der Politik vor.
Auf die Frage, ob die USA die Chip-Exportkontrollen lockern sollten, antwortete Huang mit ungewöhnlicher Emotionalität. Er bezeichnete die Begründung für die Beschränkungen als „extrem dumm“ und als eine klassische „Mentalität eines Verlierers“. Er argumentierte, China verfüge bereits über erhebliche Rechenressourcen und könne trotz der Vorteile, die Nvidias Chips in Leistung und Effizienz bieten, fortgeschrittenere KI-Modelle entwickeln, indem es die Rechenkapazität hochskaliert. Deshalb sei es nach Huang nicht nötig, Nvidia vom chinesischen Markt auszuschließen, um Chinas KI-Entwicklung zu verhindern.
Huang betonte die Bedeutung eines einheitlichen globalen Technologie-Ökosystems: „Wir wollen sicherstellen, dass alle globalen KI-Entwickler auf dem amerikanischen Technologiestack aufbauen, damit KI-Beiträge und Fortschritt, insbesondere Entwicklungen im Open Source-Bereich, in das amerikanische Ökosystem zurückfließen. Zwei getrennte Ökosysteme zu schaffen — eines, das nur auf ausländischen Technologiestacks läuft, und ein anderes, das auf amerikanischen Stacks als geschlossenes System läuft — wäre extrem unklug und schädlich für die USA.“ Er wies die Vorstellung zurück, dass Wettbewerb in China zu Marktverlust führen würde, und sagte: „Unser Marktanteil wächst, nicht sinkt. Man kann nicht behaupten, dass die Teilnahme am chinesischen Markt bedeutet, ihn zu verlieren; diese Logik trägt nicht… du sprichst nicht mit einem Verlierer.“
Huang erklärte außerdem, dass KI-Chip-Ökosysteme nicht so leicht zu stören seien wie Automobil- oder Konsumelektronikmärkte: „Rechner-Ökosysteme sind komplex. Deshalb hat sich die x86-Architektur so lange gehalten und deshalb bleibt ARM so stark ‚kleben‘. Diese Ökosysteme sind schwer zu ersetzen, und die Migrationskosten sind geradezu prohibitiv. Die meisten Unternehmen werden sie nicht tragen.“ Er betonte, dass Nvidias Aufgabe darin bestehe, sein Ökosystem kontinuierlich zu pflegen und den technologischen Fortschritt voranzutreiben, um im Wettbewerb um Marktanteile zu gewinnen.
Auf die Frage nach Anthropics Einsatz von Googles TPU und Amazons Trainium-Chips statt Nvidia-Hardware erkannte Huang einen strategischen Fehltritt an: In den frühen Tagen von Anthropic habe Nvidia nicht über die finanzielle Kapazität verfügt, um Multi-Milliarden-Dollar-Eigenkapitalpakete wie Google und AWS anzubieten. Er stellte fest, dass sich Venture-Capital-Firmen nicht darauf einlassen würden, 5–10 Milliarden Dollar in ein Labor zu investieren, damit daraus Anthropic wird, wodurch Startups kaum Optionen hätten, außer sich mit Tech-Giganten auszurichten. Um diesen Fehler nicht zu wiederholen, habe Nvidia anschließend sowohl in Anthropic als auch in OpenAI investiert. Huang charakterisierte Anthropics Chip-Auswahl als „eine Ausnahme, kein Trend“ und ergänzte: „Ohne Anthropic hätten TPU und Trainium keine Entwicklung gehabt — 100% ihrer Übernahme kommen von Anthropic.“
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