NVIDIA-CEO Jensen Huang stellte am 1. Juni auf einer Keynote auf der COMPUTEX 2026 den ersten PC-Superchip des Unternehmens sowie eine neue CPU für KI-Agenten vor. Der RTX Spark-Chip, der mit MediaTek entwickelt und mit 3-nm-Prozesstechnologie gefertigt wurde, integriert eine Blackwell RTX GPU mit einer 20-Core Grace CPU, um 1 Petaflop KI-Leistung für Windows-Laptops und kleine Workstations zu liefern. Huang kündigte außerdem die Vera CPU an und behauptete, sie sei 1,8-mal schneller als x86-Prozessoren und unterstütze vielfältige KI-Workloads in verschiedenen Branchen. Die Produktstarts fallen mit NVIDIAS These zusammen, dass Rechenleistung sich direkt in Umsatz und Gewinn übersetzt, wenn KI-Fabriken die Investitionen von 20-30 Milliarden US-Dollar auf 80-100 Milliarden US-Dollar pro Gigawatt hochfahren. Damit markiert NVIDIA den formalen Einstieg in den Markt für PC-Prozessoren, der lange von Intel und AMD dominiert wurde. Zu den etablierten Mainstream-Herstellern zählen Dell, Lenovo, ASUS und HP, die in diesem Herbst Geräte mit RTX Spark-Unterstützung ausliefern werden.
NVIDIA startet Vera CPU mit 1,8-freiem x86-Performance-Vorteil
Huang sagte, traditionelle CPUs seien für Menschen gebaut, die in „Sekunden-basierten Welten“ agieren, während KI-Agenten in „Nanosekunden-basierten Welten“ arbeiten, in denen extreme Latenzanfälligkeit entscheidend ist. NVIDIA habe die Vera CPU von Grund auf entwickelt, um KI-Agenten zu bedienen, und dabei die weltweit höchste Instructions-per-Clock-Zahl (IPC) sowie eine Leistung erreicht, die 1,8-mal schneller sei als bei x86-Prozessoren. Der Chip bietet bis zu 1,2 TB/s Bandbreite und ist der erste Prozessor, der PCIe Gen 6 sowie LPDDR5X-Speicher unterstützt.
Geplante Anwender der Vera CPU sind unter anderem die New York Stock Exchange, Anthropic, OpenAI und SpaceX sowie Cloud-Dienstanbieter wie ByteDance, CoreWeave und Oracle Cloud Infrastructure. Systemhersteller wie Dell Technologies, HPE, Lenovo und Supermicro integrieren Vera in ihre Produkte für die KI-Infrastruktur. NVIDIA gab außerdem bekannt, dass die Auslieferungen der Grace CPU bislang nahe an 2,5 Millionen Einheiten herangekommen sind.
RTX Spark-Chip betritt PC-Markt mit 1 Petaflop KI-Leistung
Der RTX Spark-Superchip, gemeinsam mit MediaTek entwickelt, nutzt den 3-nm-Prozess von TSMC. Er kombiniert eine Blackwell RTX GPU mit einer 20-Core Grace CPU und läuft auf dem Microsoft-Arm-basierten Windows-Betriebssystem. Die Plattform liefert 1 Petaflop an erstklassiger KI-Rechenleistung und bietet 128GB Unified Memory. So wird der lokale Betrieb fortschrittlicher KI-Agenten ermöglicht, das Rendern massiver 3D-Szenen sowie das Bearbeiten von 12K Ultra-High-Definition-Video.
Huang erklärte, NVIDIA und Microsoft hätten „den PC komplett neu architekturiert“ und positionierten die Technologie als eine Erfindung des Personal Computing, die mit Windows 95 vor vierzig Jahren begann. NVIDIAs Senior Director für Product Management Mark Aevermann sagte, die RTX Spark-Serie biete eine Grafikleistung, die ungefähr dem RTX 5070 Mobile-GPU-Niveau entspricht, während die CPU-Performance „voraussichtlich mit jedem anderen Produkt auf der Windows-Plattform gleichziehen wird“.
Ab diesem Herbst werden Dell, Lenovo, ASUS und HP Laptops und Desktops auf den Markt bringen, die vom RTX Spark-Superchip angetrieben werden. Adobe strukturiert Photoshop und Premiere Pro so um, dass sie die RTX Spark-Architektur vollständig nutzen. Preisangaben für die Produkte wurden noch nicht veröffentlicht.
Investitionen in KI-Fabriken steigen auf 100 Milliarden US-Dollar pro Gigawatt
Huang betonte, NVIDIAs Rolle habe sich weiterentwickelt: Neben dem Fertigen von GPUs und Systemen helfe das Unternehmen Kunden dabei, komplexe „KI-Fabriken“ aufzubauen. Die Investitionen in KI-Fabriken mit einem Gigawatt Leistung steigen von 20-30 Milliarden US-Dollar auf 80-100 Milliarden US-Dollar. Dafür müssen Systeme vom ersten Einsatz an fehlerfrei laufen. Er sagte, dass in KI-Fabriken die elektrische Leistung (Gigawatt-Kapazität) eine feste Obergrenze sei, wodurch „die Anzahl der pro Watt erzeugten Tokens“ zu einem direkten Faktor für den Umsatz des Unternehmens werde.
NVIDIA stellte die DSX-Plattform vor, um Infrastruktur-Buildern einen vollständigen Bauplan zur Erstellung von KI-Fabriken zu geben. Huang sagte: „Wir liefern nicht nur Chips aus; wir geben jedem Infrastruktur-Builder eine vollständige Anleitung zum Aufbau von KI-Fabriken. Mit der DSX-Plattform können Sie die gesamte Fabrik simulieren, ohne einen Cent auszugeben, die Performance verifizieren, bevor Sie auch nur ein einziges Rack installieren, und mit der Zuverlässigkeit operieren, die für KI im Produktionsmaßstab erforderlich ist.“
Das Unternehmen kündigte außerdem an, dass seine neue GPU-Computing-Plattform Vera Rubin „das ambitionierteste Projekt in der Geschichte des Unternehmens“ sei und bereits in die vollständige Produktion eingetreten ist. Das Skalierungsniveau der Lieferkette für Vera Rubin liege doppelt so hoch wie bei der vorherigen Grace-Blackwell-Generation.
NVIDIA veröffentlicht Cosmos-3-Modell und Alpha Mayo-2 autonomes Fahrsystem
Im Bereich der physischen KI hat NVIDIA das Cosmos-3-Open-Frontier-Modell veröffentlicht. Das Modell verwendet eine hybride Transformer-Architektur, um die physische Welt zu verstehen und zu simulieren. Damit wird dem Mangel an Daten aus der Ich-Perspektive begegnet, der in der Robotik-Forschung und -Entwicklung bisher besteht. Auf Basis dieser Technologie veröffentlichte NVIDIA außerdem Alpha Mayo 2, das als das weltweit erste autonome Driving-Modell beschrieben wurde, das denken und Schlussfolgerungen ziehen kann. Hinzu kommt NVIDIA Isaac GR00T, eine komplette Open-Source-Referenzplattform für die Entwicklung humanoider Roboter.
Huang wandte viel Zeit darauf zu betonen, dass „nützliche KI angekommen ist“ und dass agentische KI eher mehr Jobs schafft, statt sie zu reduzieren. Er nannte GitHub-Code-Commits, die sich von 500 Millionen im Jahr 2025 in den ersten Monaten von 2026 auf 1,4 Milliarden nahezu verdreifacht haben. Dazu sagte er: „Die Zahl der Software-Ingenieure steigt. Die Leute reden darüber, dass KI Jobs reduziert – das ist kompletter Unsinn. In der Realität werden mehr Software-Ingenieure eingestellt.“
FAQ
Was hat NVIDIA am 1. Juni auf der COMPUTEX 2026 angekündigt?
NVIDIA-CEO Jensen Huang stellte den RTX Spark-Superchip für Windows-PCs sowie die für KI-Agenten entwickelte Vera CPU vor. Der RTX Spark-Chip wurde gemeinsam mit MediaTek entwickelt, nutzt die 3-nm-Prozesstechnologie und integriert eine Blackwell RTX GPU mit einer 20-Core Grace CPU. Er liefert 1 Petaflop KI-Performance bei 128GB Unified Memory. Die Vera CPU läuft 1,8-mal schneller als x86-Prozessoren und bietet bis zu 1,2 TB/s Bandbreite, wobei sie PCIe Gen 6 sowie LPDDR5X-Speicher unterstützt.
Wann werden PCs mit RTX Spark verfügbar sein?
Ab diesem Herbst werden Mainstream-PC-Hersteller einschließlich Dell, Lenovo, ASUS und HP Laptops und Desktops auf den Markt bringen, die vom RTX Spark-Superchip angetrieben werden. Adobe strukturiert Photoshop und Premiere Pro so um, dass sie die RTX Spark-Architektur vollständig nutzen, obwohl die Preisgestaltung der Produkte noch nicht angekündigt wurde.
Welche Unternehmen planen, die NVIDIA Vera CPU zu übernehmen?
Geplante Anwender der Vera CPU sind unter anderem die New York Stock Exchange, Anthropic, OpenAI und SpaceX sowie Cloud-Dienstanbieter ByteDance, CoreWeave und Oracle Cloud Infrastructure. Systemhersteller Dell Technologies, HPE, Lenovo und Supermicro integrieren Vera in ihre Produkte für die KI-Infrastruktur.
