OpenAIs GPT-5.4 Pro löst neues Erdős-Problem; Brockman kitzelt Verbesserungen an Schreibmodellen

Gate-News-Mitteilung, 22. April — Brockman hat zwei bedeutende Produktentwicklungen während eines Auftritts im Core-Memory-Podcast vorgestellt. Erstens: GPT-5.4 Pro wurde von einem Kunden genutzt, um ein neues Erdős-Problem zu lösen, das Brockman als „richtig wichtig“ beschrieben hat.

Brockman hob die dramatische Verbesserung der Modellfähigkeiten hervor. Vor zwei Jahren verlangte OpenAI, dass ein 20-köpfiges Team zwei Wochen lang mit erheblichen Rechenressourcen arbeitet, um ein Modell zu trainieren, das eine Bronzemedaille bei der Internationalen Mathematikolympiade erreicht. Heute, so bemerkte er, „kann ein ganz beiläufig trainiertes Modell“ dasselbe Ergebnis erzielen. Er deutete an, dass die Implikationen tiefgreifend sein könnten: „Wenn man diese Fähigkeit auf die Wirkstoffforschung richten würde, macht das niemand mehr noch preislich.“

Zweitens: Mit Blick auf die Kritik des Podcast-Moderators Ashley Vance, dass große Sprachmodelle in ihrem Schreiben „soul“ vermissen lassen, erkannte Altman an: „Wir sind noch nicht dort, wo wir bei der Personalisierung sein müssen.“ Brockman ergänzte, dass OpenAI ein neues Modell in Entwicklung habe, um diese Lücke zu schließen. „Man kann es ausprobieren, nachdem der Podcast live geht, und uns sagen, ob es besser geworden ist“, sagte er.

Die Aussagen unterstreichen OpenAIs Fokus darauf, die Modellfähigkeiten über reines Reasoning hinaus zu erweitern — hin zu nuancierteren und personalisierteren Schreibfähigkeiten.