SpaceX selbst entwickeltes C-Language-KI-Trainings-Framework V1.0 kurz vor dem Abschluss für Grok v5

Laut Beating hat das interne Team von SpaceX nahezu die selbst entwickelte C-language-KI-Trainings-Framework V1.0 für das Training von Modellen im großen Maßstab fertiggestellt. Das Framework ist für einen massiven Rechencluster optimiert, der aus 220.000 Nvidia GB300-Acceleratoren und 800G-Netzwerkschnittstellen besteht. Entwickelt mit Bare-Metal-Effizienz und tiefer Pipeline-Parallelität, soll die C-language-Architektur im Bericht zufolge eine über 10-fach schnellere Leistung liefern als das gängige JAX-Framework von Google.

Der neue Trainings-Stack wird auf dem Colossus-Supercomputercluster von SpaceX laufen, um das vollständige Training und die Iteration des nächsten Grok-v5-Modells zu ermöglichen.