El analista advierte que los mercados de predicción colocan las probabilidades en contra del 99% de los traders minoristas

Un analista afirma que los mercados de predicción como Polymarket favorecen estructuralmente a los insiders con datos ricos, dejando a la mayoría de los traders minoristas expuestos a pérdidas, volumen falso y trampas conductuales.
Resumen

• El analista DANNY argumenta que los mercados de predicción ahora recompensan a los traders con feeds de noticias en tiempo real y herramientas de datos, convirtiendo a la mayoría de los usuarios minoristas en liquidez de salida a medida que los volúmenes alcanzan miles de millones.
• Estudios de caso como “Alpha Raccoon” que utiliza Google Trends y un estudio de Columbia que muestra hasta un 25% de volumen lavado en Polymarket resaltan los riesgos de manipulación profunda de información y volumen.
• El informe insta a los usuarios a examinar las fuentes de datos, el momento, picos sospechosos de volumen, patrones en las carteras y su propio sesgo de manada antes de negociar cualquier contrato de predicción.

Un analista del mercado ha emitido una advertencia de que hasta el 99% de los usuarios minoristas en mercados de predicción podrían estar en riesgo de perder fondos debido a ventajas estructurales que favorecen a los insiders con acceso a datos en tiempo real, según un análisis reciente.

La investigación del analista DANNY, publicada a través de canales de investigación independientes, destaca las crecientes preocupaciones sobre la asimetría de información y las señales de volumen artificial en plataformas como Polymarket, a medida que los volúmenes de negociación semanales alcanzan miles de millones de dólares.

Según el análisis, los mercados de predicción han experimentado un cambio fundamental en su dinámica a medida que escalan. Mientras que los mercados más pequeños permitían históricamente que un análisis informado guiara predicciones precisas, la expansión a volúmenes semanales de miles de millones ha permitido que los traders con acceso anticipado a fuentes de noticias y datos en tiempo real dominen los resultados.

Los mercados de predicción están en duda

El problema central identificado en el informe es la asimetría de información. Los resultados de los contratos en los mercados de predicción suelen depender de anuncios de noticias o actualizaciones oficiales, lo que permite a las personas con acceso anticipado actuar antes de que el mercado en general reciba la información.

El análisis citó el caso de un trader identificado como “Alpha Raccoon”, que supuestamente ganó más de $1 millón usando datos de tendencias de búsqueda en Google. El analista señaló que la probabilidad de predecir con precisión tales resultados sin acceso anticipado a los datos es baja, sugiriendo que se pudo haber utilizado información interna.

El volumen del mercado presenta un desafío adicional para los traders, según el informe. Los niveles altos de volumen pueden crear la percepción de que un resultado es seguro, lo que lleva a los usuarios a seguir tendencias aparentes. Un estudio de 2024 de la Universidad de Columbia encontró que hasta un 60% de las señales basadas en volumen eran engañosas, impulsadas por estrategias diseñadas para manipular la percepción en lugar de reflejar una confianza genuina en el mercado, según el informe del analista.

El análisis recomienda que los usuarios minoristas tengan precaución al participar en mercados de predicción. Se aconseja revisar cuidadosamente los términos del contrato, en particular las fuentes de datos designadas que determinan los resultados. Comprender el momento y la naturaleza de los datos puede ayudar a evitar entrar en posiciones basadas en suposiciones falsas, según el informe.

El analista también recomienda examinar los picos de volumen, señalando que no todo el volumen de negociación es orgánico y que algunos pueden resultar de esfuerzos coordinados para influir en el sentimiento del mercado. Observar los patrones de tiempo de las operaciones y los movimientos en las carteras puede ofrecer insights más confiables que las cifras agregadas de volumen, afirmó el análisis.

El sesgo conductual representa otro factor de riesgo identificado en el informe. El analista señaló que muchos traders siguen tendencias sin verificar el razonamiento subyacente, recomendando que los usuarios verifiquen los datos de forma independiente y aborden cada operación como una interacción estratégica con participantes potencialmente mejor informados.