Adam Foroughi, cofundador y CEO de AppLovin, recortó deliberadamente la plantilla de su empresa entre un 40% y un 50%, pese a un crecimiento de ingresos de casi triple dígito, para acelerar la adopción de la inteligencia artificial y eliminar la ineficiencia, según el resumen de un episodio de 20VC en video. Foroughi sostiene que el exceso de personal permite que las empresas eviten adoptar nueva tecnología, y que los despidos obligan a los equipos restantes a automatizar sus tareas y adoptar la IA más rápido.
Dirigirse a la gerencia media y a quienes controlan procesos
La estrategia de Foroughi apunta explícitamente a la gerencia media y a quienes gestionan los procesos de la empresa, en lugar de quienes generan resultados directos. “Las empresas se inflan”, explicó en el episodio. “Revisé y dije: ¿Qué procesos de la empresa no me gustan? Eliminémoslos. Luego podemos ir y decir: ¿Quiénes son los guardianes de esos procesos? Puedes eliminar a esas personas.”
Reducía su equipo ejecutivo a solo funciones esenciales: director ejecutivo, oficiales de tecnología, finanzas y asesoría legal, eliminando otros títulos ejecutivos tradicionales que crean cadenas de gestión que retrasan a los trabajadores reales.
Evitar malas métricas y gasto inútil en IA
Foroughi advierte que los líderes, desesperados por mostrar avances, a menudo rastrean métricas incorrectas, fomentando resultados deficientes. Pagarle a programadores para que escriban grandes cantidades de código asistido por IA destruye la calidad del producto, argumenta. “Si estás incentivando el desorden, no vas a llegar muy lejos como negocio”, dijo Foroughi. “Vas a tener honorarios enormes para ir a pagar a los negocios de modelos de lenguaje grandes, pero no vas a avanzar como negocio.”
Los presupuestos deben conectar el gasto en IA directamente con resultados de ventas. “Si solo lanzas un presupuesto a la gente y creas un ranking del uso de tokens… ellos van a crear un montón de porquería que no tiene valor… Las cuotas de tokens y los presupuestos no son diferentes que las cuotas de contratación… serán ineficientes y quemarán dinero”, dijo.
Reconstruir requiere talento de primer nivel
Foroughi enfatiza que la IA amplifica la brecha de rendimiento entre los trabajadores de alto nivel y los promedio, haciendo inmediatamente visibles los equipos débiles. Señala que si una empresa despide 50% del personal pero mantiene una cultura y un equipo mediocres, “te quedas con la mitad de la mediocridad… La única forma de arreglar una cultura así es ir y despedir al 99% de las personas y reconstruirlo desde cero.”
La compensación ejecutiva ligada a la recuperación de acciones
Foroughi alineó su compensación personal directamente con la supervivencia de la empresa durante la caída del mercado de 2022: prometió a los inversores que solo tomaría un salario si el precio de la acción se recuperaba. Esto lo obligó a tomar medidas extremas para reducir la empresa y arreglar el negocio.
Del control a la confianza
Foroughi sostiene que el microgestión agresiva es necesaria durante las reestructuraciones, pero debe cambiar una vez que se construye una empresa saludable con trabajadores excepcionales. Continuar la microgestión del talento de élite frustra el propósito de contratar a los mejores.
También aborda las preocupaciones de los inversores sobre el perfil financiero inusual de AppLovin. “Tenemos un perfil financiero muy extraño… En un mundo donde las cosas no tienen sentido, la gente piensa que estás haciendo trampa… es mi responsabilidad salir y explicar el negocio”, dijo Foroughi.
Contraargumento: Evidencia limitada de que la IA justifica despidos
Sin embargo, los datos más amplios del mercado sugieren que el enfoque de Foroughi tal vez no refleje ganancias generalizadas de productividad impulsadas por IA. De acuerdo con una investigación de finales de 2025 de Gartner, menos del 1% de los despidos anunciados en la primera mitad de 2025 se debían a ganancias de productividad impulsadas por IA; esto sugiere que, aunque los recortes de personal pueden crear urgencia, no demuestran que la IA ya haya reemplazado suficiente trabajo como para justificar despidos como modelo operativo principal.
El índice 2025 de Tendencias de Trabajo de Microsoft encontró que el 51% de los gerentes esperan que la capacitación en IA y el upskilling se conviertan en una responsabilidad clave para sus equipos dentro de cinco años, y el 35% está considerando contratar formadores de IA en los próximos 12 a 18 meses. Esto sugiere que la capa de gerencia media que Foroughi eliminó puede seguir siendo esencial para convertir la IA de una herramienta en un sistema funcional en las empresas.
Además, Reuters informó en diciembre de 2025 que Klarna, después de promover en gran medida su impulso de servicio al cliente con IA, tuvo que reconocer que algunos clientes aún preferían hablar con humanos y retuvo personas como parte significativa de su mezcla de servicio. Esto indica que, si bien la IA puede aumentar la eficiencia, usar los despidos como terapia de choque para la adopción puede salir mal si se deteriora la calidad del servicio y la confianza del cliente.
Aviso legal: La información de esta página puede proceder de terceros y no representa los puntos de vista ni las opiniones de Gate. El contenido que aparece en esta página es solo para fines informativos y no constituye ningún tipo de asesoramiento financiero, de inversión o legal. Gate no garantiza la exactitud ni la integridad de la información y no se hace responsable de ninguna pérdida derivada del uso de esta información. Las inversiones en activos virtuales conllevan riesgos elevados y están sujetas a una volatilidad significativa de los precios. Podrías perder todo el capital invertido. Asegúrate de entender completamente los riesgos asociados y toma decisiones prudentes de acuerdo con tu situación financiera y tu tolerancia al riesgo. Para obtener más información, consulta el
Aviso legal.
