Rapport TRM Labs : Les cas de fraude cryptographique alimentés par l'IA en 2025 augmentent de 500% par rapport à l'année précédente

Selon BlockBeats news, le 2 mars, le dernier rapport de la société d’analyse blockchain TRM Labs a souligné que l’intelligence artificielle est en train de profondément transformer la forme de la criminalité financière numérique. En 2025, les flux illégaux de cryptomonnaies ont atteint 158 milliards de dollars sur toute l’année, les arnaques générées par l’IA augmentant d’environ 500 % d’une année sur l’autre.

Selon le rapport, les agents IA autonomes peuvent automatiser le partage des fonds, la sélection de ponts inter-chaînes et les échanges de plateformes décentralisés en quelques secondes, réduisant considérablement la fenêtre temporelle pour le blanchiment d’argent et rendant les méthodes de surveillance traditionnelles inefficaces.

TRM Labs avertit que, bien que l’IA ne crée pas de nouveaux motifs criminels, elle abaisse considérablement le seuil d’évasion à grande échelle, permettant aux attaquants de lancer des attaques par injection de prompts malveillants, manipulation de données ou détournement de clés, ou même de créer des proxies dédiées pour l’évasion des sanctions. Parallèlement, des agents authentiques cherchant à obtenir de hauts rendements peuvent également introduire des fonds dans des entités à risque, déclenchant des crises de conformité.

Le rapport souligne que la traçabilité des responsabilités reste une difficulté, que l’IA manque de statut juridique de sujet, et que la responsabilité incombe aux concepteurs, utilisateurs et bénéficiaires. Alors que la transparence blockchain facilite l’analyse des motifs et le suivi des fonds, les conflits de juridiction dans une architecture mondiale décentralisée nécessitent une coopération internationale.