Le PDG d'AppLovin, Foroughi, réduit le personnel de 40 à 50 % pour forcer l’adoption de l’IA

Adam Foroughi, cofondateur et PDG d’AppLovin, a volontairement réduit les effectifs de son entreprise de 40 % à 50 % malgré une croissance des revenus proche de la croissance à trois chiffres, afin d’accélérer l’adoption de l’intelligence artificielle et d’éliminer l’inefficacité, selon un résumé d’épisode de 20VC. Foroughi affirme que des effectifs en trop grand nombre permettent aux entreprises d’éviter d’adopter de nouvelles technologies, et que les licenciements forcent les équipes restantes à automatiser leurs tâches et à adopter l’IA plus vite.

Cibler le middle management et les gardiens des processus

La stratégie de Foroughi vise explicitement le middle management et ceux qui gèrent les processus de l’entreprise plutôt que la production directe. « Les entreprises deviennent hypertrophiées », a-t-il expliqué dans l’épisode. « J’ai parcouru l’entreprise et je me suis dit : quels sont les processus que je n’aime pas ? Laissez-moi les éliminer. Ensuite, on peut passer et se demander : qui sont les gardiens de ces processus ? Vous pouvez retirer ces personnes. »

Il a réduit son équipe exécutive à seulement des rôles essentiels : directeur général, officiers de technologie, de finance et conseil juridique, en éliminant les autres titres exécutifs traditionnels qui créent des chaînes de management retardant les travailleurs sur le terrain.

Éviter les mauvais indicateurs et les dépenses d’IA gaspillées

Foroughi avertit que des dirigeants désespérés de montrer des progrès suivent souvent les mauvais indicateurs, encourageant de mauvais résultats. Payer des programmeurs pour écrire de grandes quantités de code assisté par l’IA détruit la qualité du produit, soutient-il. « Si vous incitez à la médiocrité, vous n’irez pas très loin en tant qu’entreprise », a déclaré Foroughi. « Vous allez avoir des frais massifs pour aller payer les entreprises du modèle de langage, mais vous n’allez pas avancer davantage en tant qu’entreprise. »

Les budgets doivent relier les dépenses en IA directement aux résultats des ventes. « Si vous jetez simplement un budget aux gens et que vous créez un classement de l’utilisation des jetons… ils vont créer plein de trucs qui n’ont aucune valeur… Les quotas de jetons et les budgets ne sont pas différents des quotas de recrutement… ils seront inefficaces et brûleront de l’argent », a-t-il déclaré.

La reconstruction exige les meilleurs talents

Foroughi souligne que l’IA amplifie l’écart de performance entre les meilleurs et les travailleurs moyens, rendant immédiatement visibles les équipes faibles. Il note que si une entreprise licencie 50 % des effectifs mais conserve une culture médiocre et une équipe médiocre, « il vous reste la moitié de la médiocrité… Le seul moyen de corriger une culture comme celle-là, c’est d’aller licencier 99 % des gens et de tout reconstruire à partir du sol. »

Rémunération des dirigeants liée au redressement du cours de l’action

Foroughi a aligné sa rémunération personnelle directement sur la survie de l’entreprise pendant le ralentissement du marché de 2022, promettant aux investisseurs qu’il ne prendrait un salaire que si le prix de l’action remontait. Cela l’a contraint à prendre des mesures extrêmes pour réduire la taille de l’entreprise et corriger le fonctionnement de l’activité.

Du contrôle à la confiance

Foroughi affirme qu’un micromanagement agressif est nécessaire pendant les phases de redressement, mais doit évoluer une fois qu’une entreprise saine est construite avec des travailleurs exceptionnels. Continuer à micromanager des talents d’élite ruine l’objectif du recrutement des meilleurs performers.

Il aborde aussi les préoccupations des investisseurs concernant le profil financier inhabituel d’AppLovin. « Nous avons un profil financier très étrange… Dans un monde où les choses n’ont pas de sens, les gens pensent que vous trichez… c’est de ma responsabilité d’aller expliquer l’activité », a déclaré Foroughi.

Contre-argument : preuves limitées que l’IA justifie des licenciements

Cependant, des données plus larges sur le marché suggèrent que l’approche de Foroughi ne reflète peut-être pas des gains de productivité généralisés pilotés par l’IA. D’après une recherche de Gartner publiée fin 2025, moins de 1 % des licenciements annoncés au cours du premier semestre 2025 étaient attribuables à des gains de productivité générés par l’IA, ce qui suggère que, même si des coupes d’effectifs peuvent créer de l’urgence, elles ne prouvent pas que l’IA a déjà remplacé suffisamment de travail pour justifier des licenciements comme modèle opérationnel principal.

L’index 2025 Work Trend de Microsoft a constaté que 51 % des managers s’attendent à ce que la formation à l’IA et le perfectionnement (upskilling) deviennent une responsabilité clé pour leurs équipes dans les cinq prochaines années, et que 35 % envisagent d’embaucher des formateurs en IA au cours des 12 à 18 prochains mois. Cela suggère que la couche de middle management que Foroughi a éliminée pourrait encore être essentielle pour transformer l’IA d’un outil en un système fonctionnel dans l’ensemble des entreprises.

En outre, Reuters a rapporté en décembre 2025 que Klarna, après avoir fortement promu sa stratégie d’IA pour le service client, a dû reconnaître que certains clients préféraient encore parler à des humains et avait maintenu des personnes comme élément significatif de son offre de service. Cela indique que, même si l’IA peut accroître l’efficacité, utiliser les licenciements comme thérapie de choc pour l’adoption peut se retourner contre soi si la qualité du service et la confiance des clients se dégradent.